1函数名的使用
可以当做参数传递。
2闭包
定义：一个嵌套函数
嵌套内部的函数使用外部（非全局变量）
满足以上两条就是闭包
python中闭包，后进行内存驻留，普通函数执行完就会销毁。
全局里存放会有污染和不安全的现象
面试必问，装饰器---装饰器的本质就是闭包
闭包的弊端：内存会出现泄漏
3迭代器
3.1可迭代对象
可以被for循环的就是可迭代对象
Python中有一个迭代协议：
3.2迭代器
迭代器的特性：
惰性机制
不能从下往上走
一次性的用完就没了
节省内存
for循环的机制：
4.递归（重点重点重点重点重点重点）
自己调用自己
有明确的结束条件
1.函数名的使用
a=函数名
a（）
返回值 函数名 #返回函数名的时候不能加括号
函数名：可以当容器的元素
函数名:可以当做参数被传递
2：闭包
1：首先有一个嵌套函数
2：嵌套函数内部函数调用非全局的变量
3：将内部函数名当做返回值返回，在全局调用
怎么查看闭包？
函数名.__closure__返回None 就不是闭包
装饰器的本质就是闭包
优点:安全,装饰器需要
缺点:容易造成内存泄漏
3：迭代器：
可迭代对象：具有__iter__方法就是可迭代对象
迭代器：具有__iter__方法，__next__就是迭代器
for循环的机制就是迭代器
4：递归
def func(n):
n+=1
prinit(n)
if n==5:
return
func(n)
func(2)
小结：递归的效率比较低，尾递归的用时和for的用时是一样的
正常运行的时候比for慢
递归的 最大深度 官方是1000,实际测试998/997
递归的应用场景：
在不明确要循环的次数的时候，可以用递归
递归操作文件目录