matplotlib.pyplot.subplots

创建一个图像对象（figure）和一系列的子图（subplots）。

官网：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots.html （网页最下方有很多demo）

def subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True,
             subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw):
    fig = figure(**fig_kw)
    axs = fig.subplots(nrows=nrows, ncols=ncols, sharex=sharex, sharey=sharey,
                       squeeze=squeeze, subplot_kw=subplot_kw,
                       gridspec_kw=gridspec_kw)
    return fig, axs

参数

nrows，ncols：
子图的行列数。
sharex, sharey：
设置为 True 或者 ‘all’ 时，所有子图共享 x 轴或者 y 轴，
设置为 False or ‘none’ 时，所有子图的 x，y 轴均为独立，
设置为 ‘row’ 时，每一行的子图会共享 x 或者 y 轴，
设置为 ‘col’ 时，每一列的子图会共享 x 或者 y 轴。
squeeze：
默认为 True，是设置返回的子图对象的数组格式。
当为 False 时，不论返回的子图是只有一个还是只有一行，都会用二维数组格式返回他的对象。
当为 True 时，如果设置的子图是（nrows=ncols=1），即子图只有一个，则返回的子图对象是一个标量的形式，如果子图有（N×1）或者（1×N）个，则返回的子图对象是一个一维数组的格式，如果是（N×M）则是返回二位格式。
subplot_kw:
字典格式，传递给 add_subplot() ，用于创建子图。
gridspec_kw：
字典格式，传递给 GridSpec 的构造函数，用于创建子图所摆放的网格。
class matplotlib.gridspec.GridSpec(nrows, ncols, figure=None, left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None, width_ratios=None, height_ratios=None)
如，设置 gridspec_kw={‘height_ratios’: [3, 1]} 则子图在列上的分布比例是3比1。
**fig_kw :
所有其他关键字参数都传递给 figure（）调用。
如，设置 figsize=(21, 12) ，则设置了图像大小。

返回值
fig： matplotlib.figure.Figure 对象
ax：子图对象（ matplotlib.axes.Axes）或者是他的数组

示例代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)
 
# 创建一个子图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Simple plot')

matplotlib.pyplot.subplots

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