numpy科学计算器库入门6 array的合并

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zy_505775013/article/details/88670147

import numpy as np
arr1 = np.array([1,2,3])
arr2 = np.array([4,5,6])
arr3 = np.vstack((arr1,arr2))#垂直合并
print(arr1)
print(arr2)
print(arr3)

[1 2 3]
[4 5 6]
[[1 2 3]
 [4 5 6]]

arr4 = np.hstack((arr1,arr2))#水平合并
print(arr4)

[1 2 3 4 5 6]

arr = np.concatenate((arr1,arr2,arr1))#水平合并
print(arr)

[1 2 3 4 5 6 1 2 3]

arrv = np.vstack((arr1,arr2,arr3))
arr = np.concatenate((arrv,arr3),axis=0)#合并的array维度要相同，array形状要匹配 axis=0纵向合            
                                        #并 axis=1 横向合并
print(arr)

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [1 2 3]
 [4 5 6]
 [1 2 3]
 [4 5 6]]

arr = np.concatenate((arrv,arrv),axis=1)
print(arr)

[[1 2 3 1 2 3]
 [4 5 6 4 5 6]
 [1 2 3 1 2 3]
 [4 5 6 4 5 6]]

arr1_1 = arr1[np.newaxis,:]#增加一个维度 在行的位置
print(arr1_1)

[[1 2 3]]

arr1_1 = arr1[:,np.newaxis]#增加一个维度 在列的位置
print(arr1_1)

[[1]
 [2]
 [3]]

arr1_3 = np.atleast_2d(arr1)#将一维数组转换成二维
print(arr1_3)

[[1 2 3]]