浅谈“优化思想对于人生道路发展的指导”

  每个人从生下来就自然带着一些“目标”和“约束”，这些形成了一个“私人订制”的“最优化问题”。“目标”大致可以分为个人目标，家族期望，国家和社会的期望。而“约束”主要来自个人天赋，家境，社会环境以及生命周期等。
  那我们的策略集合有哪些呢？
  从幼儿园，小学，初中，高中，大学，硕士，博士，博士后都会面临一个问题，在我能去的学校里，我应该选哪一所？进入高中选文科还是理科？大学选什么专业？硕士选什么方向，该不该换专业，该不该换方向？或者我是否应该中断学业找工作？
对于找什么工作，找什么公司，又会出现一系列问题？国企、私企、外企、政府机构、还是自主创业？就算进了公司以后，也还会面临一些选择？应该选择怎样的晋升道路？是否要跳槽，还是继续留在本公司工作？等等。
  不可否认，我们的每一个小的选择都会对以后产生深远的影响。
  我们每个人做任何决策的时候，常常都会不由自主地朝着更优的“目标”前进，不同的是大家所采用的最优化算法有所不同。“短视”的人喜欢贪小便宜，又生性懒惰，所以他最可能选“最速下降法”，导致的结果就是整天忙忙碌碌，像是不断贪到小便宜，但是从一整年来看，提升空间并不大。“有一定远见但过分谨慎”的人，做任何决策都深思熟虑，做每个决定都会花费不计成本的时间和精力，这种人通常选择“牛顿下降法”，导致的结果就是每做一次决策都带来比较显著的进步，但是进度很慢。还有一种介于两者之间的人，他选择的是“拟牛顿算法”，并根据实际需要，做一些更符合自己需求的调整，形成一些“变种”，如“limitid_BFGS”,“BFGS”等。这种人，做事情果断且有一定的远见，在保证大致方向没错的情况下，允许有点小误差。他的工作不仅短期成效大，而且进度快。
但是，不管哪类人都必须面对一个残酷的事实：每个人自身携带的“私人订制”的“最优化问题”是一个“非凸”性质的问题，且人与人之间的问题函数差别非常大（所以只有那种跟自己各方面都相似的人的成功经验才有借鉴意义）。这里，我要特别解释一下什么是“非凸”？它的意思就是，按照每个人的人生“决策链”走，都会达到一个“局部最优解”（也许在某些人心里就是最优解），也就是常说的“人生巅峰”。但是你没法知道，它是否是“全局最优解”——即它是你所有可能走的人生路中结果最完美的那个，以及这个“局部最优值”离你的“全局最优值”还有多远？
  社会上，绝大多数人都是一辈子赖在那个 “局部最优值”对应的坑里。怎么走出那个坑呢？我们可以从“模拟退火算法”中找到些许思路。首先，你必须意识到，它的的确确只是一个“局部最优解”，并且你愿意打破现状去努力，去尝试找到更好的解。那么，你可以尝试以一定概率去接收一些“新的挑战”，尽管那些想法看起来还不如你现在的状况，然后随着时间的推移和你知识经验的积累，你可以慢慢减小这种接收“较差解”的概率。“模拟退火算法”告诉我们，这种策略就能从一些“局部最优解”的坑中跳出来。
  最后，共享一个优化小技巧——warmstarting 技术。它告诉我们，不论做什么事，一旦新目标和方向确定了，就要“胆大心细”，大刀阔斧地去开辟和实施这个目标对应的方案，然后慢慢以精细化的手段来收尾，往往能够大幅度提升工作效率，事半而功倍。
  你也许还会问？天赋意味着什么？努力又意味着什么？努不努力有什么区别？
  高的天赋可以让你人生策略中的每一步比同龄人更快地完成，而努力是对你原有天赋的一种“加速”。可以从三类人直接看出努力的效用。第一类，天赋极高，这种人一般人生的前半段会非常顺利，但是如果“短视”加贪图享乐的话，会很快陷入“局部最优解”。第二类，天赋一般，但是非常努力，弥补了天赋的不足，加上不断学习和对同类人的经验的借鉴，他会比同龄人看得更远，并且不断跳出“局部最优解”向“全局最优解”不断地靠近，直至生命周期结束。第三类，天赋一般，不努力，但是具备哲学家的思想，看得很远。他心中的那条人生路也许是比较完美的一条，终点几乎是“全局最优解”。但是，由于不努力，走得慢，可能才走完千分之一的路就已经死在途中了，人生之末留下的是吹不完的牛皮、悔恨和不得志。
   看完以上内容，是否有所感悟？我们每个人都应该在有限的生命周期里，摸索出一条适合自己的策略集，并不断努力以期在生命完结那一刻，你此生不悔。