MongoDB 数据增加操作

MongoDB 数据增加（insert 操作）

MongoDB 文档的数据结构和 JSON基本一样。MongoDB 中所有存储在集合中的数据都是BSON格式。BSON是一种类似 JSON 的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。

语法

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档。

db.COLLECTION_NAME.insert(document) 
# 或者 
db.COLLECTION_NAME.save(document)
# 或者 
db.COLLECTION_NAME.insertOne(document)    // 插入单挑
# 或者 
db.COLLECTION_NAME.insertMany(document)    // 插入多条

实例

插入单条数据：

直接插入使用 Json 格式的数据：

# 语法 
db.collectionName.insert(document)

# 例子
db.logs.insert({"name":"JBL Charge 1", "id":"0001"})

保存数组：

我们可以一次插入多条数据到数据库中（使用 Json 数组就行了）：

db.logs.insert([{"name":"JBL Charge 2", "id":"0002"}, {"name":"JBL Charge 3", "id":"0003"}])

图示：

直接实用循环保存数据

由于MongoDB 支持 JS，可以使用下面的操作：

for (var i=0; i<50; i++){ 
    db.logs.insert({"name":"loop insert"+i, "id":"loop"+i})
}

如果数据保存很多的情况下，查询的时候，不会将数据全部列出，只会列出一部分。

创建复杂点的数据

db.logs.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    url: 'http://www.baidu.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL']
})

Objectld

当我们成功的插入一条文档到集合中后，我们会发现多了一个键 "_id" 和自动生成的 ObjectId 类型值。通常会在客户端由驱动程序完成。

MongoDB的设计理念：能从服务器端转移到驱动程序来做的事,就尽量转移。扩展应用层也要比扩展数据库层容易得多。将事务交由客户端来处理，就减轻了数据库扩展的负担。
在客户端生成Objectld,驱动程序能够提供更加丰富的API。

ObjectId 占用12字节的存储空间，每个字节两位十六进制数字，是一个24位的字符串。由“时间戳” 、“机器名”、“PID号”和“计数器”组成。使用机器名的好处是在分布式环境中能够避免单点计数的性能瓶颈。使用PID号的好处是支持同一机器内运行多个mongod实例。最终采用时间戳和计数器的组合来保证唯一性。

1. 机器名（4个字节。从标准纪元开始，单位为秒）

时间戳，与随后的5个字节(机器名+PID)组合起来，提供了秒级别的唯一性。
由于时间戳在前，这意味着Objectld大致会按照插入的顺序排列，这对于某些方面很有用，如将其作为索引提高效率，但是这个是没有保证的。
这4个字节也隐含了文档创建的时间。绝大多数驱动都会公开一个方法从Objectld获取这个信息。

2. 机器名（3个字节）

所在主机的唯一标识符。通常是机器主机名的散列值，机器名通过Md5加密后取前三个字节。

3.PID（2个字节）

为了确保在同一台机器上并发的多个进程产生的Objectld是唯一的，所以加上进程标识符(PID).注意到每次重启mongod进程后PID号通常会发生变化就可以了。　　　

　　前9字节保证了同一秒钟不同机器不同进程产生的Objectld是唯一的。

4.计数器（3个字节）

表示的取值范围就是 256*256*256 = 16777216。一个自动增加的计数器，确保相同进程同一秒产生的 Objectld 也是不一样的同一秒钟最多允许每个进程拥有2563 (16 777 216) 不同的 Objectld。

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