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1、MapReduce 基础
1、并行计算：将大型而复杂的任务分解为许多小型任务同时计算，以提高计算机的处理能力
2、 MapReduce是实现了并行计算的编程模型，为用户提供接口，屏蔽并行计算的细节
3、map：映射，负责将任务分解成多个子任务； reduce：归约，负责把分解后多任务的处理结果进行汇总
1、MapReduce 架构设计
1、四个基本概念
Job ：MapReduce程序编写完成后需要配置成一个MapReduce作业
Task：作业中的任务，分为两类：MapTask和ReduceTask
JobTracker：负责创建MapTask或ReduceTask
TaskTracker：负责执行MapTask或ReduceTask
2、架构设计
MapReduce V1：
Master：JobTracker，初始化作业、创建调度子任务
Slave：TaskTracker，执行任务
MapReduce V2：
YARN
2、MapReduce 编程模型
