二次代价函数、交叉熵代价函数、对数似然代价函数选择 - 代码天地

二次代价函数、交叉熵代价函数、对数似然代价函数选择

其他 2019-03-24 20:56:36 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_16320025/article/details/88762786

二次代价函数、交叉熵代价函数、对数似然代价函数选择

二次代价函数、交叉熵(cross-entropy)、对数似然代价函数（log-likelihood cost）

Tensorflow基础（四）--激活函数（Sigmoid、tanh）；损失函数（二次代价函数、交叉熵代价函数、对数释然代价函数）

TensorFlow学习（3）二次代价函数和交叉熵代价函数

交叉熵代价函数

tensorflow（4）Softmax函数手写体识别交叉熵代价函数二次代价函数

深度学习框架tensorflow学习与应用5（softmax函数+交叉熵代价函数和二次代价函数的比较）

逻辑回归和线性回归,代价函数,交叉熵函数,极大似然估计

交叉熵代价函数（作用及公式推导）

cross-entropy交叉熵代价函数

神经网络代价函数与交叉熵

深度学习基础--loss与激活函数--sigmiod与softmax；对数损失函数与交叉熵代价函数

代价函数

交叉熵代价函数以及激活函数总结

交叉熵代价函数(损失函数)及其求导推导

代价函数（一）（二）

tf学习（四）—— 二次代价函数

交叉熵代价函数（作用及公式推导） ------转载

为什么要用交叉熵作为代价函数

为什么交叉熵可以用于计算代价函数

交叉熵代价函数（cross-entropy cost function）

均方误差和交叉熵代价函数

交叉熵似然函数

【深度学习】：代价函数的选择

最小二乘与交叉熵代价函数的区别（作用及公式推导）

二项分布的对数似然函数与交叉熵（cross entropy）损失函数的联系

代价函数（损失函数）

熵、交叉熵及似然函数的关系

【机器学习】【逻辑回归】代价函数为什么用最大似然估计而不是最小二乘法？

softmax和log_softmax的区别、CrossEntropyLoss() 与 NLLLoss() 的区别、log似然代价函数——PyTorch

今日推荐

周排行

一维数组的常见查找法

新建文件夹接口

问题 1161: 【回文数(二)】

关于一些初级ACM竞赛题目的分析和题解（九）

转载：什么是分布式系统中的幂等性

【Selenium】

实用的滚动

使用google object_detection API检测重力波

1031 - Easy Game 简单区间DP

UNIX-LINUX编程实践教程笔记：5 学习stty

每日归档

更多

2025-03-15(0)

2025-03-14(0)

2025-03-13(0)

2025-03-12(0)

2025-03-11(0)

2025-03-10(0)

2025-03-09(0)

2025-03-08(0)

2025-03-07(0)

2025-03-06(0)