性能问题
性能的好坏一般体现在系统运行所产生的开销。客户需要或市场竞争使得我们需要提高系统的性能，但是如何把系统变快呢？首先我们必须去弄清楚真正花费时间或资源的地方。
90%的时间会花费在10%的代码上。
文中提到“通常大部分时间是以某种形式花费在I/O上。” 我们可以从发现这些昂贵的I/O和这些10%的代码开始去构建一个关于时间消耗的思维模型（图表工具或日志）。
计算机系统的性能有很多个维度。
执行程序的所有时间为“挂钟时间”，即执行程序的所有时间。处理器时间可以帮助你发现那些多花费一点点时间的东西，然而，真实要处理的计算机环境中，如内存，网络带宽，数据库或是其他服务器访问，这些可能最后会花费比处理器更加昂贵的时间。
死锁和互斥：导致这两种情况的原因是共享的资源的竞争。
死锁是由于不恰当的同步和请求资源导致线程执行能力的丧失。
互斥是对于资源访问的不恰当安排。
为避免出现线程资源争抢情况，应该提前对其采取防范措施。
修复性能问题
提高一个非常复杂的性能的关键是，充分分析它，来发现其“瓶颈”，或者其资源耗费的情况。
一个简要的原则是，你在做任何事情之前必须仔细思考。
修复性能问题时，考虑修改会带来的测试以及其是否能够保证工作需要和质量，这个修改最好能带来较大的性能提升。在攻克一个问题取得效果后，我们需要考虑重新分析，发现下一个瓶颈（从较容易发现的问题入手，再进行深入分析）。
在考虑继续优化，你可能会希望重构整个系统或某个子系统，然而在此之前，我们应该思考是否这个建议会让系统的性能提升5到10倍！（不要轻易重构系统）
思考： 在实际解决一个问题之前，不管是什么问题，一定要充分思考问题所在，解决问题的必要性和可行性，以及解决问题时不要引入新的问题。