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pytorch：
torch:主模块，用来搭建神经网络的。
torchvision: 辅模块，有数据库，和一些训练好的神经网络可以直接用。（VGG, AlexNet， ResNet）
和numpy相互转换，数据类型，运算。
变量Variable, 三部分：1。data,(相当于Tensor), 2. grad:(当前变量的梯度缓存区) 3. creator: 这个变量的创造节点。
Variable在计算时，后台默默搭建着一个庞大的系统，叫计算图(computational graph), 将所有的计算步骤(节点)都连接起来，最后，进行反向误差传递时，一次性将所有variable里面的修改幅度(梯度),都计算出来。
Tensor:只是相当于一个数据结构。
nn.Linear(in, out), in:每个输入样本的大小，(n, in), out:每个输出样本的小，（n, out）