prod()与cumprod()区别cumsum()

• pandas.Series.cumprod 官方文档

cumprod()累积连乘

Series.cumprod(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)
#实现功能：Return cumulative product over a DataFrame or Series axis.
#实现功能：Returns a DataFrame or Series of the same size containing the cumulative product.
#return：scalar or Series

cumsum()累积连加

• pandas.Series.prod官方文档

Series.prod(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs)
# 实现功能：Return the product of the values for the requested axis.
# return：scalar or Series

优点没看明白，因为常规情况下，所用的.prod()并非pandas下的函数，而是numpy下的函数。

• numpy.prod官方文档

numpy.prod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<class numpy._globals._NoValue>)
# 实现功能：Return the product of array elements over a given axis.
# return：product_along_axis : ndarray

返回给定轴上数组元素的乘积。

跟cumprod不同，cumprod是计算当前一个累积乘上前面所有的数据，更多是一个list；prod返回的是给定这个轴上最终一个值。
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2019-03-22 16:24:33写于上海