本科的学习中接触过matlab。虽然当时大家都说有多么简单，方便，好用，但是年少无知的我并没有感受到矩阵实验室的魅力。
作为一名通信狗由于学习的需要有机会再次接触matlab,本次接触深深地为矩阵实验室的强大运算能力所折服。优点的的话自不用说，获取简单（华夏大地随处可见的破解版），也还算简单易学；缺点的话就是运算效率有点低下，稍微大一点的程序，能跑个几天几夜，一旦断个电，就玩完了。
下面就贴一些入门级的简单操作，并会附上简单的说明：
type 文件名 显示.m文件的内容
clc 清屏
clear 清工作区
nargin 函数参数的个数
format short 短格式4位
format long 长格式15位
format rat 以分数的格式输出结果
[] 数组；函数指令输出参量列表
abs 求绝对值
sqrt 开方函数
/ 偏向那边那边就是分母
save 文件名 变量名表 -append -ascii
load 文件名 变量名表 -ascii
三角函数所求的函数的单位是弧度
用于取整的函数fix(靠零取整)，floor（向下取整）,ceil（向上取整）, round（用绝对值四舍五入，再加运算符号）
mod函数求摸mod(x,y) = x-y*floor(x/y)
rem函数求模rem(x,y) = x-y*fix(x/y)
利用m文件建立MYMAT矩阵
冒号表达式e1：e2: e3(e1为初始值，e2为步长，e3为终止值)
linspace(a,b,n)--a是第一个元素，b是最后一个元素，n是元素的整数
A和B是两个行数相等的矩阵，C=[A,B...]（合并矩阵）
矩阵的拆分：A[3]按列走取元素；A[i,j]的序号:（j-1）*m+i--A是m*n的矩阵
A[:,j]取j列；end最后一行或是最后一列
C=[]创建一个空矩阵；A=[A code],length(A)向量的长度，size(A)是矩阵的大小
rand(8)创建一个8*8的均匀分布的矩阵
randn：产生均值为0，方差为1的标准正太分布随机矩阵。（产生高斯白噪声）
zeros产生0矩阵
0.6+sqrt(.1)*randn(5)
20+30*rand(5)
reshape(A,m,n)A的元素也是m*n的
A=vander([1;2;3;5])范德蒙矩阵--要输入倒数第二行的元素
hilb(n) n阶的希尔伯特矩阵；invhilb(n)求希尔伯特矩阵的逆矩阵
toeplitz(x,y)
compan(p)伴随矩阵
帕斯卡矩阵（x+y）^n 的系数是帕斯卡矩阵的元素，杨辉三角。负对角线
矩阵的运算：
矩阵的加法；矩阵的乘法；矩阵的平方；矩阵的除法A\B=inv(A)*B,A/B = A*inv(B)
3/4,4\3是一样的；
.* 矩阵中的元素做运算
~= (不等于)其它的关系运算和C并无区别
矩阵的关系运算符比较
逻辑运算符:& | ~表量和矩阵预算，矩阵和矩阵运算
算数的优先级最高
P =(A>20) 找出矩阵A中大于20的元素
find(A>20) 找出A中符合条件的元素的序号
A(find(A>20)) 访问A中的这些元素
上课笔记，记录比较匆忙，难免有误，还请指正！