str_to_map(字符串参数, 分隔符1, 分隔符2)
使用两个分隔符将文本拆分为键值对。
分隔符1将文本分成K-V对，分隔符2分割每个K-V对。对于分隔符1默认分隔符是 ','，对于分隔符2默认分隔符是 '='。
例子：
1. 创建map字段
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DROP TABLE IF EXISTS tmp.tmp_str_to_map;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tmp.tmp_str_to_map
(
ocolumn string comment '原始字段',
rcolumn map<string,string> comment 'map字段'
);
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如果数据很想kv 直接清洗下数据转成map：
str_to_map(regexp_replace(params,'[\"|\{|\}]',''),'&',':') as params, ---数据是用& 分割，kv以:分割
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2. concat + str_to_map函数
用concat + & 取表字段拼接成map类型
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insert overwrite table tmp.tmp_str_to_map
SELECT
concat('&crowd:', m0.id,'&clicker:',m0.dui_leader,'&sen:',m0.application_type) ocolumn,
str_to_map(concat('column1:', m0.id,'&column2:',m0.dui_leader,'&column3:',m0.application_type), '&', ':') rcolumn
FROM tmp.tmp_adhoc_detail_20180927 m0
limit 1
;
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3. 取用map里的字段，用[""]即可
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select
rcolumn,
rcolumn["column1"] column1
from tmp.tmp_str_to_map;
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4. 也可以直接转换取用，而不需要存储字段
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SELECT
m0.id column1,
str_to_map(concat('column1:', m0.id,'&column2:',m0.dui_leader,'&column3:',m0.application_type), '&', ':')["column1"] column1_1
from tmp.tmp_adhoc_detail_20180927 m0 <br>limit 1
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5. 结果:
| rcolumn |
| 1 |
<span style="font-size: 14px"><strong>column1</strong></span>
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| {"column1":"1","column2":"李某某","column3":"创新班"} |
1 |