1.因内存交换引起的性能问题
内存使用率是redis最重要的一部分，如果redis实例的内存（used_memory）大于可使用的最大内存,会进行内存互换，就是操作系统把不用的或旧的数据从物理内存写入硬盘中（swap分区），以便腾出新的内存给page.硬盘上的读写操作比在内存上的读写操作慢了五六个数量级，内存（0.1μs）硬盘（10ms）。所以如果出现内存交换会极大的影响redis的性能。
解决方案：减少空间的使用率避免内存交换
a.如果缓存数据较小，使用32为的redis实例，32位实例上的指针大小只有64位的一半。
b.设置key的过期时间
c.尽量使用hash结构存取数据.
d.回收key：内存使用达到设置的最大阀值时，需要选择一种key的回收策略，可在Redis.conf配置文件中修改“maxmemory-policy”属性值
- volatile-lru：使用LRU算法（挑选最近最少使用的key进行删除）从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据。
- volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰。
- volatile-random：从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰。
- allkeys-lru：使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据。
- allkeys-random：从数据集合中任意选择数据淘汰
- no-enviction：禁止淘汰数据
2.命令处理时响应延迟
redis是单线程，客户端发过来的命令都是按顺序执行的，若某些命令因为网络原因有延迟，或者命令本身原因执行慢，也会影响redis的性能。
解决方案：
a.使用多参数命令（mset,mget，hmset,hmget）
b.管道命令，几个命令合并一起执行，因为100个命令单独发送给服务端会有100次网络连接开销，使用管道命令会一次性把100个命令结果返回，节约网络延迟造成的时间成本。
c.避免操作大集合慢命令。