训练集测试集划分 train_test_split(X, y, stratify=y） - 代码天地

训练集测试集划分 train_test_split(X, y, stratify=y）

其他 2019-03-26 09:41:23 阅读次数: 0

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训练集测试集划分 train_test_split(X, y, stratify=y）

#拆分训练集和测试集 x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split 参数都是什么意思呢？

sklearn中train_test_split详解（数据集划分为训练集与测试集）

sklearn——train_test_split 随机划分训练集和测试集

train_test_split 分割测试集训练集

【自用】 sklearn 用 train_test_split 简单划分训练和测试集

scikit-learn用train_test_split随机划分数据集和训练集

X Y_ 数据集深度学习

y

用于拆分训练集和测试集的函数 train_test_split

机器学习代码实战——拆分训练集与测试集（train_test_split）

机器学习：训练集与测试集分割train_test_split

在python的Scikit-learn库中，可以使用train_test_split函数来划分训练集和测试集。

sklearn中train_test_split里，参数stratify含义解析

数据集划分——train_test_split函数使用说明

Sklearn-train_test_split随机划分训练集和测试集

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ScrollTo(x,y)和ScrollBy(x,y)

lambda X, y: X

(X * Y) % Z

H题 X and Y

H X and Y

（void）（&_x == &_y）

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