MySQL语句之Explain详解

使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的,分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

expain使用方法

EXPLAIN SELECT * FROM member where member_phone=‘13800138000’

expain10列信息详解

expain出来的信息有10列,分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra,下面对这些字段出现的可能进行解释
在这里插入图片描述其中最重要的字段为:id、type、key、rows、Extra

1、id 操作表的顺序

select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序
三种情况:
1、id相同:执行顺序由上至下
2、如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
3、id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行

2、select_type 查询的类型

查询的类型,主要是用于区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询

(1) SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)

(2) PRIMARY(查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)

(3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)

(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)

(5) UNION RESULT(UNION的结果)

(6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT)

(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询)

(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)

(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)

3、table 关于哪张表

显示这一行的数据是关于哪张表的,有时不是真实的表名字,看到的是derivedx(x是个数字,我的理解是第几步执行的结果)

4、type 访问类型

访问类型,sql查询优化中一个很重要的指标,结果值从好到坏依次是:

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说,好的sql查询至少达到range级别,最好能达到ref

1、system:表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现,可以忽略不计
2、const:表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key 或者 unique索引。因为只需匹配一行数据,所有很快。如果将主键置于where列表中,mysql就能将该查询转换为一个const
3、eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键 或 唯一索引扫描。
4、ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。本质是也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而他可能会找到多个符合条件的行,所以它应该属于查找和扫描的混合体
5、range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引。一般就是在where语句中出现了bettween、<、>、in等的查询。这种索引列上的范围扫描比全索引扫描要好。只需要开始于某个点,结束于另一个点,不用扫描全部索引
6、index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常为ALL块,应为索引文件通常比数据文件小。(Index与ALL虽然都是读全表,但index是从索引中读取,而ALL是从硬盘读取)
7、ALL:Full Table Scan,遍历全表以找到匹配的行

type表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”。

常用的类型有: ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL(从左到右,性能从差到好)

ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行

index: Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树

range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行

ref: 表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

eq_ref: 类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件

const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system

NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

5、possible_keys 使用哪个索引

指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用

该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样,创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

6、key列显示实际决定使用的键(索引)

实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引。
查询中如果使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中
如果没有选择索引,键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

7、key_len索引中使用的字节数

表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的)

不损失精确性的情况下,长度越短越好

8、ref显示索引使用哪一列

显示索引的那一列被使用了,如果可能,是一个常量const

9、rows所需读取的行数

表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数

10、Extra包含MySQL解决查询的详细信息

不适合在其他字段中显示,但是十分重要的额外信息

1、Using filesort :mysql对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引进行排序读取。也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序”

在这里插入图片描述由于索引是先按email排序、再按address排序,所以查询时如果直接按address排序,索引就不能满足要求了,mysql内部必须再实现一次“文件排序”

2、Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询,常见于order by 和 group by

在这里插入图片描述

3、Using index:使用了覆盖索引(Covering Index),避免了访问表的数据行,效率高

表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免了访问表的数据行,效率高
如果同时出现Using where,表明索引被用来执行索引键值的查找(参考上图)
如果没用同时出现Using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作 在这里插入图片描述覆盖索引(Covering Index):也叫索引覆盖。就是select列表中的字段,只用从索引中就能获取,不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。
注意:
a、如需使用覆盖索引,select列表中的字段只取出需要的列,不要使用select *
b、如果将所有字段都建索引会导致索引文件过大,反而降低crud性能

4、Using where
列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤

5、Using join buffer :使用了链接缓存
该值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值,那应该注意,根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。

6、Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行。

where子句的值总是false,不能用来获取任何元祖
在这里插入图片描述

7、select tables optimized away:
这个值意味着仅通过使用索引,优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
在没有group by子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段在进行计算,查询执行计划生成的阶段即可完成优化

8、distinct:
优化distinct操作,在找到第一个匹配的元祖后即停止找同样值得动作

实例

在这里插入图片描述
执行顺序
1(id = 4)、【select id, name from t2】:select_type 为union,说明id=4的select是union里面的第二个select。

2(id = 3)、【select id, name from t1 where address = ‘11’】:因为是在from语句中包含的子查询所以被标记为DERIVED(衍生),where address = ‘11’ 通过复合索引idx_name_email_address就能检索到,所以type为index。

3(id = 2)、【select id from t3】:因为是在select中包含的子查询所以被标记为SUBQUERY。

4(id = 1)、【select d1.name, … d2 from … d1】:select_type为PRIMARY表示该查询为最外层查询,table列被标记为 “derived3”表示查询结果来自于一个衍生表(id = 3 的select结果)。

5(id = NULL)、【 … union … 】:代表从union的临时表中读取行的阶段,table列的 “union 1, 4”表示用id=1 和 id=4 的select结果进行union操作。

总结:

• EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
• EXPLAIN不考虑各种Cache
• EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
• 部分统计信息是估算的,并非精确值
• EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/guo_qiangqiang/article/details/88796283