1.索引三大特性
三大特性分别是：
a、索引高度较低， io次数会很少，数据访问速度增加，索引高度较低是优化利器，几百万数据访问一条数据也是很快完成，尽管有8个或者几个逻辑读，也可很快完成查询。
b、索引存储列值，索引可以看作是列和rowid的组合。
这样的特性可以优化count，sum、avg类sql，第二个特性和第三个特性共同可以优化max、min类sql。
c、索引本身有序
索引有序可以优化order by 语句 有效减少内存的使用，走索引消除排序，如果不回表的话代价更低。
索引的有序特性加上存值特性，可以优化max，min类sql
优化distinct，有无索引在执行distinct的时候使用的是不同的算法，有索引时使用的算法更佳。
在使用索引的时候尽量避免回表的情况发生。
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说说用组合索引需要考虑什么问题。
首先需要评估是否适合使用组合索引，当分别使用一个条件筛选出的结果集很多，但是两个条件一起使用筛选出的结果集很小的时候，这两列就适合建立组合索引
使用要考虑能否消除回表，尽量避免出现回表的情况，
组合索引的组合顺序是要考虑单列的查询情况，如果a、b列组合索引，b列查询多则应该是b、a的顺序建立组合索引。
组合索引较佳顺序一般是将列等值查询的列置前
注意组合索引与组合条件中关于in的优化。
仅仅等值查询无范围查询时，组合索引不影响性能 -
分区表中的聚合语句有什么特别之处？
根据老师的例子简单总结出来就是：避免回表。
在使用聚合函数时，针对使用聚合函数的这一列，在使用where条件以及frrom的时候，不要让这列以外的列出现，这样避免回表，即在去全区扫描，针对where条件
去筛选结果出来，在使用分区表的时候，尽量将sql的后半部分写为from某个分区，例如：from p1。这样不会造成再在这个区整个扫描的情况。
另外就是如果使用where条件去界定分区的时候，一定注意大于等于、小于等于和大于、小于的区别，否则就会多出来一个分区的全区扫描。
索引列也是表，如果索引中包括你需要的列，查询结果就找到了，如果没有你需要的列，索引列中有指针指向表记录的行位置，从表中查询列值。