原文作者：aircraft 原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html
1.np.random.random()函数参数 np.random.random((1000, 20)) 上面这个就代表一千个浮点数，从0-20中随机。
2.numpy.random.rand()函数用法 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)： 生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组。
3.numpy.random.randn()函数用法： numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)： 生成一个浮点数或N维浮点数组，取数范围：正态分布的随机样本数。
4.numpy.random.standard_normal()函数用法 numpy.random.standard_normal(size=None)： 生产一个浮点数或N维浮点数组，取数范围：标准正态分布随机样本
5.numpy.random.randint()函数用法： numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')： 生成一个整数或N维整数数组，取数范围：若high不为None时，取[low,high)之间随机整数，否则取值[0,low)之间随机整数。
6.numpy.random.random_integers()函数用法： numpy.random.random_integers(low, high=None, size=None)： 生成一个整数或一个N维整数数组，取值范围：若high不为None，则取[low,high]之间随机整数，否则取[1,low]之间随机整数。
7.numpy.random.random_sample()函数用法 numpy.random.random_sample(size=None)： 生成一个[0,1)之间随机浮点数或N维浮点数组。
8.numpy.random.choice(）函数用法 numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)： 从序列中获取元素，若a为整数，元素取值为np.range(a)中随机数；若a为数组，取值为a数组元素中随机元素。
9.numpy.random.shuffle()函数用法 numpy.random.shuffle(x)： 对X进行重排序，如果X为多维数组，只沿第一条轴洗牌，输出为None。
10.numpy.random.permutation()函数用法 numpy.random.permutation(x)： 与numpy.random.shuffle(x)函数功能相同，两者区别：peumutation(x)不会修改X的顺序。
参考博客：https://blog.csdn.net/kancy110/article/details/69665164/