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删除相邻为0、1的两个字符，得到最短长度
0-1数量相同的子串最长长度

1、题目：删除相邻为0、1的两个字符，得到最短长度

思路：

　　统计0和1的数量，然后将大的数量减去小的数量即可？？

2、题目为：0-1数量相同的子串最长长度

给定一个数组，数组中只包含0和1。请找到一个最长的子序列，其中0和1的数量是相同的。
例1：10101010 结果就是其本身。
例2：1101000 结果是110100

升级题目：

若此不仅只有0和1 还有其他数求0和1数目相等的最大子数组的长度

【可以将0变为-1 其他数字变为0 还是成了求累加和为0的题了】

　　思路1：

【

定义一个数据B[N]， B[i]表示从A[0...i]中 num_of_0 - num_of_1，0的个数与1的个数的差

那么如果A[i] ~ A[j]是符合条件的子串，一定有 B[i] == B[j]，因为中间的部分0、1个数相等，相减等于0。只需要扫一遍A[N]就能把B[N]构造出来了。

这样问题就转换成了求距离最远的一对数，使得B[i] == B[j]，因为B[i]的范围一定是[-N,N]，-N到N的范围都存起来，这样每扫到B[i]，查数就行了。

】

思路2：也就是思路1

　　原来是0和1的串，我们将0都换为-1。这样题目目标就变成，找到一个最长的子串，子串数字和是0。设原数组为A, DP[i]表示从0开始到i的子数组和。DP遍历一遍数组即可。例1中的数组产生的DP为：　　

代码：

from collections import defaultdict
def minLen(arr):
    dp = [0] * len(arr)
    dp[0] = 1 if arr[0] == '1' else -1
    for i in range(1, len(arr)):
        if arr[i] == '0':
            dp[i] = dp[i - 1] - 1
        else:
            dp[i] = dp[i - 1] + 1
    res = 0
    dic = defaultdict(list)
    for i in range(len(dp)):
        if dp[i] == 0:
            res = max(res, i + 1)
        dic[dp[i]].append(i)
    for k, v in dic.items():
        res = max(res, max(v) - min(v))
    return res


# n = int(input())
# s = input()
n = 4
s = '1100'
print(minLen(s))

0-1字符串