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题目描述:
SNJ位于HB省西部一片群峰耸立的高大山地，横亘于A江、B水之间，方圆数千平方公里，相传上古的神医在此搭架上山采药而得名。景区山峰均在海拔3000米以上，堪称"华中屋脊"。SNJ是以秀绿的亚高山自然风光，多样的动植物种，人与自然和谐共存为主题的森林生态区。
SNJ处于中国地势第二阶梯的东部边缘，由大巴山脉东延的余脉组成中高山地貌，区内山体高大，高低不平。 交通十分不便。
最近，HB省决定修一条从YC市通往SNJ风景区的高速公路。经过勘测分析，途中需要经过高度分别为H1，H2，……,Hn的N个山区。由于高低不平，除正常的修路开支外，每段还要多出高度差|Hi - Hi-1|*X万元的斜坡费用。Dr. Kong 决定通过填高一些区域的高度来降低总的费用。当然填高也是需要一些费用的。每填高Y单位，需要付出Y^2万元费用。
你能否帮Dr. Kong做出一个规划，通过部分填高工程改造，使得总的费用降下来。
输入描述:
第一行： T 表示以下有T组测试数据（ 1≤ T ≤8 ）
对每组测试数据，
第一行：N X（2 ≤ N ≤100，000 1≤ X ≤100）
第二行：N个整数，分别表示N个区域的高度Hi( 1<=Hi<=100 , i=1…. n)输出描述:
对每组测试数据，输出占一行，一个整数，即经过部分填高工程改造后的最少费用。样例输入:
复制
1
5 2
2 3 5 1 4样例输出:
15这是一个动态规划类型的题，虽然时间复杂度为（100000*100*100）但是测试数据很弱，能测过
首先创建一个动态数组dp[i][j]代表的是第i个山头高为j，dp[i][j]的值就是从第一个山头修到第i个山头（此时山头高度为j）的最小花费，dp[i][j]只和dp[i-1][k]（h[i-1]<=k<=100）有关。最后的最小花费只需要在dp[n][j]中寻找最小的
需要注意的是，山头只可以垫高不可以挖低（我就卡在这半个小时！难受）
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int dp[100005][101]={0},h[100005];
int INF=99999999;
int main(){
int t,n,x;
cin>>t;
while(t--){
cin>>n>>x;
fill(dp[0],dp[0]+n*101,INF);//初始化
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>h[i];
}
for(int j=h[1];j<100;j++){//先算第一个山区
dp[1][j]=min(dp[1][j],(j-h[1])*(j-h[1]));
}
for(int i=2;i<=n;i++){//从第二个山头开始算
for(int j=h[i];j<=100;j++){//只可垫高，所以从山头本身的高度开始循环
int bj=INF;
for(int k=h[i-1];k<=100;k++){
bj=min(bj,abs(j-k)*x+dp[i-1][k]); //bj代表的是——从第i-1个山头到第i个山头之间（此时高度为j）的花费 + 从第一个上头修路到第i-1个山头（此时高度为k）的最小花费
}
dp[i][j]=bj+(j-h[i])*(j-h[i]); //dp[i][j]应该是bj加上此时第i个山头垫高的花费
}
}
int max1=INF;
for(int i=h[n];i<101;i++){//从第n个山头可能的高度中找到最小的
max1=min(max1,dp[n][i]);
}
cout<<max1<<endl;
}
return 0;
}