1、获取信息
信息的来源主要为智联招聘上关于Python的职位信息。因为我个人感觉智联招聘的信息更全面一点，不过找工作的网站都大同小异，爬取适合自己的就可以了。
整个爬取过程就不在这里仔细叙述了，完整代码见Github:https://github.com/alpha87/Zhilian.
爬取信息所用到的库：
相信经常爬虫的小伙伴们对这些库一定不陌生。
Pymongo是Python和Mongo数据库相关操作的库；
requests这个库应该不用介绍了吧，网络请求必备；
pyquery主要是作为CSS选择器，指定网页中的对应信息；
multiprocessing是多进程模块。
2、思路
首先，使用requests请求所需的智联网页，得到网页数据。
然后利用正则或pyquery从得到的网页数据中定位需要采集的信息。
最后将信息保存在Mongo数据库中，一些特定的信息单独保存到不同的txt文件中，之后的分析起来会更方便些。配合分词处理以及数据可视化，生成最后的分析结果。
由于需爬取的数据量太大，所以使用了多进程技术。加上随机休眠降低速度，作为简单的反爬手段。
最后，虽然用了不少时间，但也无惊无险的爬完所有数据（此处应有掌声）。
终于到了关键时刻，我们来分析一下抓取好的数据。
3、数据分析
3.1职位要求
每份工作都会对应一份公司自己拟定的职位要求，我们在爬取过程中单独保存成txt文件。利用词频统计的方式生成词云。
这是处理后的职位要求生成的词云。可以看出公司希望求职者具备扎实的专业技能，良好的沟通能力和合作能力。可以是实习生，可以是学徒，当然更好可以是专家，这些在职位要求中都有体现。
3.2工作地点
Python在一线城市非常受欢迎，北京、上海、深圳就占据了一半的用工需求。
北上广深这些地方的同学找工作找实习会方便不少啊，需求量还是蛮大的。
3.2职业薪资
这个图大家感受一下，python工作的薪资主要集中在15000元左右，配合上图工作地点的分布，说明北上广地区的工资集中在8000～20000元左右，还是比较有诱惑力的。这也为你继续深入学习python提供了动力啊！
3.3工作经验
公司对工作经验的要求还是蛮高的，3～5年出现的次数比较多。
3.4员工福利
给你们一张图感受一下，其实福利还是蛮不错的，还有的总会有的。
3.5python热度
python已经进了最流行编程语言的前五，而且python还被运用于各个方面，不论是科学计算，数据分析，还是艺术，游戏，都有python的身影。这么有用的语言，有什么理由不坚持下来学习呢？
4、总结
我们爬取了python职位的相关信息，然后利用这些信息做了简单的分析。得出python还是比较有前途的，不论是为了工作，还是自己的兴趣，我们都应该尝试学学这门语言。入门简单，而且网上的资源也很丰富。
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