Problem Description
某省自从实行了很多年的畅通工程计划后，终于修建了很多路。不过路多了也不好，每次要从一个城镇到另一个城镇时，都有许多种道路方案可以选择，而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。
现在，已知起点和终点，请你计算出要从起点到终点，最短需要行走多少距离。
Input
本题目包含多组数据，请处理到文件结束。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000)，分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。
城镇分别以0～N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的 双向 道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N)，分别代表起点和终点。
Output
对于每组数据，请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线，就输出-1.
Sample Input
3 3
0 1 1
0 2 3
1 2 1
0 2
3 1
0 1 1
1 2
Sample Output
2
-1
弗洛伊德算法
具体思路请看
总结：Floyd弗洛伊德算法（多源最短路径）
#include <algorithm>
#include <istream>
#include <iostream>
#include <istream>
using namespace std;
#define inf 0x3f3f3f3f
int n,m,st,en;
int a,b,c;
int I[205][1000]={0};
void chushi() //初始化
{
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=0;j<n;j++)
I[i][j]= (i==j ?0:inf);
}
void f() //算法中心
{
for(int k=0;k<n;k++)
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=0;j<n;j++)
if(I[i][j]>I[i][k]+I[k][j])
I[i][j]=I[i][k]+I[k][j];
}
int main()
{
while(cin>>n>>m) //本题是多组输入输出
{
chushi();
while(m--)
{
cin>>a>>b>>c;
if(I[a][b]>c) // I[a][b]有可能多次输入不同的值，要取最小的，，此题的坑！！
I[a][b]=I[b][a]=c;
}
f();
cin>>st>>en;
int aa=I[st][en]==inf? -1 : I[st][en];
cout<<aa<<endl;
}
return 0;
}
迪克斯特拉模板
具体思路请看
总结：Dijkstra算法（单源最短路径）
#include <algorithm>
#include <istream>
#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
#define inf 0x3f3f3f3f
int n,m,st,en;
int a,b,c;
int I[205][1000]={0};
int dis[205];
bool arr[205];
void chushi()
{
memset(arr,false,sizeof(arr));
memset(dis,inf,sizeof(dis));
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=0;j<n;j++)
I[i][j]= (i==j ?0:inf);
}
void f()
{
int k=0;
for(int i=0;i<n-1;i++)
{
int minn=inf;
for(int j=0;j<n;j++)
{
if(dis[j]<minn && !arr[j])
{
minn=dis[j];
k=j;
}
}
arr[k]=true;
for(int ii=0;ii<n;ii++)
{
if(I[k][ii]<inf)
if(dis[ii]>dis[k]+I[k][ii])
dis[ii]=dis[k]+I[k][ii];
}
}
}
int main()
{
//freopen("text1.txt", "r", stdin);
//freopen("text2.txt", "w", stdout);
while(cin>>n>>m)
{
chushi();
for(int i=0;i<m;i++)
{
cin>>a>>b>>c;
if(I[a][b]>c)
I[a][b]=I[b][a]=c;
}
cin>>st>>en;
for(int i=0;i<n;i++)
dis[i]=I[st][i];
arr[st]=true;
f();
cout<<(dis[en]==inf?-1:dis[en])<<endl;
}
return 0;
}
迪杰斯特拉+heap优化模板
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int arr[205][205];
int dis[205];
bool vis[205];
typedef pair<int,int>P;
int st,ed;
inline void chushi() //初始化
{
memset(dis,INF,sizeof(dis));
memset(vis,false,sizeof(vis));
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=0;j<n;j++)
arr[i][j]=(i==j?0:INF);
}
void Dijkstra()
{
dis[st]=0;
priority_queue<P,vector<P>,greater<P> >q; //优先队列
//q.push({0,st});
q.push(make_pair(0,st)); //插入起点的 边值，下标
while(q.size())
{
P now=q.top(); //取最短的
q.pop();
int vi=now.second; //取出下标
if(vis[vi])
continue;
vis[vi]=true;
for(int i=0;i<n;i++)
{
if(!vis[i] && dis[i]>dis[vi]+arr[vi][i]) //必须是没有找过的点
dis[i]=dis[vi]+arr[vi][i];
//q.push({dis[i],i});
q.push(make_pair(dis[vi],i));
}
}
}
int main()
{
int a,b,c;
while(cin>>n>>m)
{
chushi();
for(int i=0;i<m;i++)
{
cin>>a>>b>>c;
arr[a][b]=arr[b][a]=min(arr[a][b],c);
}
cin>>st>>ed;
Dijkstra();
cout<<(dis[ed]==INF ? -1 : dis[ed])<<endl;
}
return 0;
}