Python学习之路——三元运算符推导式

三元运算符

# 生成器：包含yield关键字的函数就是生成器
def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
g_obj = my_generator()
# my_generator()并不会执行函数体，得到的返回值就是生成器对象
# 生成器对象就是迭代器对象
r1 = g_obj.__next__() # 1

for v in g_obj:
    print(v)  # 2 | 3

推导式

# 列表推导式：[v for v in iterable]
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}  # => [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
res = [(k, v) for k, v in dic.items()]

# 字典推导式：{k: v fro k, v in iterable}
ls = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]  # => {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
res = {k: v for k, v in ls}

递归

# ***
# 递归：回溯与递推 
# 回溯：询问答案的过程
# 递推：推出答案的过程

# 本质：函数的自我调用
# 直接：自己调自己
# 间接：自己调别人，别人最终由调回自己

匿名函数

# 匿名函数：没有名字的函数
# 语法：lambda 参数列表: 一个返回值表达式

# 重点：
# 1.匿名函数：没有函数名，没有函数体，只有一个返回值
# 2.关键字：lambda  |  参数列表省略()  |  返回值return关键字也被省略

# 应用场景：
# 1.匿名函数函数地址可以被一个变量接受，该变量就可以作为函数名来使用，但就违背了匿名初衷
# 2.结合内置函数来使用: 内置函数某些参数需要一个函数地址，
#       -- 可以赋值一个有名函数名，也可以直接赋值匿名函数