数据分析过程:
确定目标数据——目标数据采集——数据清理——数据存储——数据分析——结果可视化——结果支持
(1)确定目标数据:根据数据分析的目的筛选出所需要的采集目标,不仅要全面筛选出重要数据种类,
还要避免筛选出具有重复功能的数据种类。
(2)目标数据采集:分为数据实时采集(温度传感器)和数据抽样采集(调查问卷)。
(3)数据清洗:纠正拼写错误、处理缺失数据、清除无意义的数据。
(4)数据存储:数据库(Oracle、SQL Serve)
(5)数据分析:
(6)结果可视化:可视化图标陈述结果具有直观形象、易于理解的特点。