使用三台虚拟机和Hadoop3.1.0搭建集群

首先要说明一点，一下教程针对hadoop3.1.0，注意不是2.X.X！！！（本人因为版本浪费了将近三天的时间，人生观都差点崩塌了）

虚拟机这里就不过多说了，网上教程一大把，这里使用的是ubuntu系统

1、三台虚拟机启动后修改hostname

使用一下命令 sudo gedit /etc/hostname，将三台虚拟机的分别修改为master，slave1，slave2(master，node1，node2)均可自己分得清就成

修改完之后重启虚拟机，下面是修改后的效果

2、修改hosts，将三台虚拟机的ip写入

首先输入ifconfig命令，依次查看三台虚拟机的IP地址

然后依次在三台虚拟机的命令行中输入sudo vim /etc/hosts,修改内容如图所示：

完成修改后，用下面的命令测试三台虚拟机是否可以相互ping通。

3、建立hadoop账号

为hadoop集群专门设置一个用户组及用户，命令如下

添加一个属于hadoop用户组的had_user用户，命令如下：

设置用户had_user的登录密码，命令如下：

切换到had_user用户，之后的操作都是在该用户下进行，命令如下：

上述设置需要在3台虚拟机里面都同样进行。

4、 SSH无密码验证配置

安装SSH，命令如下：

生成公钥、私钥，命令如下：

提示输入密钥保存的路径，直接按enter键使用默认值即可，如下图：

把id_rsa.pub追加到授权的key里面去，命令如下：

测试是否可以用ssh无密码登录本地localhost,命令如下：

在另外两个节点虚拟机重复以上步骤。

5、jdk、hadoop安装

在had_user用户的根目录下创建文件夹local，jdk和hadoop都安装在这个文件夹下，命令如下：

将下载好的jdk和hadoop安装包复制到local文件夹下并解压，命令如下：

完成后，查看local目录，如图所示：

安装完之后配置jdk与hadoop的环境变量修改profile文件

输入 sudo gedit /etc/profile

配置jdk

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_181

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre

PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
配置hadoop

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.1.0 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:$HADOOP_HOME:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

修改完之后使用 source /etc/profile 使修改的环境变量生效。

6、配置hadoop文件-----------首先切到/hadoop3.1.0/etc/hadoop下，然后使用sudo gedit XXXX来编辑这几个文件

1 配置hadoop-env.sh

添加export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_172/

2 配置core-site.xml

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://servera:9000</value>

</property>

<name>io.file.buffer.size</name>

</property>

</configuration>

3 配置hdfs-site.xml

<configuration>


<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/var/lib/hadoop/hdfs/name/</value>
</property>

<property>
<name>dfs.blocksize</name>
<value>268435456</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.handler.count </name>
<value>100</value>
</property>



<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/var/lib/hadoop/hdfs/data/</value>
</property>

<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>

</configuration>

4 配置yarn-site.xml

<configuration>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>servera</value>
</property>

<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
    <property>
          <name>yarn.nodemanager.resource.memorymb</name>
          <value>800</value>
  </property>

</configuration>

5 配置mapred-site.xml

<configuration>

<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.application.classpath</name>
<value>
/opt/hadoop/hadoop-3.1.0/etc/hadoop,
/opt/hadoop/hadoop-3.1.0/share/hadoop/common/*,
/opt/hadoop/hadoop-3.1.0/share/hadoop/common/lib/*,
/opt/hadoop/hadoop-3.1.0/share/hadoop/hdfs/*,
/opt/hadoop/hadoop-3.1.0/share/hadoop/hdfs/lib/*,
/opt/hadoop/hadoop-3.1.0/share/hadoop/mapreduce/*,
/opt/hadoop/hadoop-3.1.0/share/hadoop/mapreduce/lib/*,
/opt/hadoop/hadoop-3.1.0/share/hadoop/yarn/*,
/opt/hadoop/hadoop-3.1.0/share/hadoop/yarn/lib/*
</value>
</property>
</configuration>

6 配置workers

slave1

slave2

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