Acm学习总结（5）

Acm学习总结（5）
学习心得：将stl的知识运用于贪心算法，vector多被运用因为这是个动态数组所以一般不会越界。
在解题时的个别题很是郁闷以及难以理解，我就把这些题一一收集起来了；
比如这个搬家程序
这层楼沿着走廊南北向的两边各有200个房间。最近，公司要做一次装修，需要在各个办公室之间搬运办公桌。
由于走廊狭窄，办公桌都很大，走廊里一次只能通过一张办公桌。必须制定计划提高搬运效率。
经理制定如下计划：一张办公桌从一个房间移到另一个房间最多用十分钟。当从房间i移动一张办公桌到房间j，两个办公室之间的走廊都会被占用。所以，每10分钟内，只要不是同一段走廊，都可以在房间之间移动办公桌。
移动办公桌 理由
可行的 （房间30到50）和（房间60到90） 走廊不重叠
（房间11到12）和（房间14到13） 走廊不重叠
不可行的 （房间20到40）和（房间31到80） 房间31到房间40的走廊重叠
（房间1到4）和（房间3到6） 房间3前面的走廊重叠
（房间2到8）和（房间7到10） 房间7前面的走廊重叠
这是主要代码；
int i, j;
int move[200];
int N;　　　　　　　　//搬运次数
//每次搬运的起点和终点
int from, to;
scanf("%d", &N);
memset(move, 0, sizeof(move));
for(i = 0; i < N; i++)
{
　　scanf("%d%d", &from, &to);
　　//将房间号映射为走廊号
　　from = (from - 1)/2;
　　to = (to - 1)/2;
　　//确保from<to，C++使用：swap(from, to)
　　if(from > to) {
　　　　int temp = from;
　　　　from = to;
　　　　to = temp;
　　}
　　//占用走廊情况
　　for(j = from; j <= to; j++)
　　　　move[j]++;
}
还有钓鱼问题：
题目描述：
约翰有h（1≤h≤16）个小时的时间，在该地区有n（2≤n≤25）个湖，这些湖刚好分布在一条路线上，该路线是单向的。约翰从湖1出发，他可以在任一个湖结束钓鱼。但他只能从一个湖到达另一个与之相邻的湖，而且不必每个湖都停留。
假设湖i（i＝1～n—1），以5分钟为单位，从湖i到湖i＋1需要的时间用ti（0＜ti≤192）表示。例如t3＝4，是指从湖3到湖4需要花20分钟时间。
已知在最初5分钟，湖i预计钓到鱼的数量为fi（fi≥0）。以后每隔5分钟，预计钓到鱼的数量将以常数di（di≥0）递减。如果某个时段预计钓到鱼的数量小于或等于di，那么在下一时段将钓不到鱼。为简单起见，假设没有其它的钓鱼者影响约翰的钓鱼数量。
编写程序，帮助约翰制定钓鱼旅行的计划，以便尽可能多的钓到鱼
解题思路; 1）数据结构
每个湖预计钓到鱼的数量，定义为数组：
#define NUM 30
int f[NUM];
每个湖预计钓到鱼的数量的递减值，定义为数组：
int d[NUM];
相邻湖之间的旅行时间，定义为数组：
int t[NUM];
钓鱼计划，定义为数组：
int plan[NUM];
湖的个数n，用于钓鱼的时间h，尽可能多的钓鱼数量best。
主要代码：
//从湖1起到湖pos止，花费时间time（不含路程）的钓鱼计划
void greedy(int pos, int time)
{
　　if (time <= 0) return; 　　　　　//时间已经用完
　　int i, j;
　　int fish[MAXN];
　　int p[MAXN];
　　int t = 0;
　　for (i = 0; i < pos; ++i)
　　　　fish[i] = f[i];
　　memset(p, 0, sizeof§);
　　……
}
//在时间time内，选择鱼最多的湖钓鱼；如果鱼都没有了，就把时间放在湖1上
for (i = 0; i < time; ++i)
{
　　int max = 0; //鱼最多的湖中，鱼的数量
　　int id = -1;　　　　　//鱼最多的湖的编号
　　//查找鱼最多的湖中，鱼的数量和湖的编号
　　for (j = 0; j < pos; ++j)
　　　　if (fish[j] > max){
　　　　　　max = fish[j];
　　　　　　id = j;
　　　　}
　　if (id != -1) 　　　　　//找到了，进行钓鱼处理
　　{
　　　　++p[id];
　　　　fish[id] -= d[id];
　　　　t += max;
　　}
　　//没有找到（从湖1起到湖pos全部钓完了），就把时间放在湖1上
　　else ++p[0];
}
//处理最优方案
if (t > best)
{
　　best = t; 　　　　　　　　//最优值
　　memset(plan, 0, sizeof(plan));
　　for (i = 0; i < pos; ++i) 　//最优解
　　　　plan[i] = p[i];
}
这也就是这次学习总结。