xmlrpc库
在Python2（网上大部分是Python2使用RPC的资料）中，服务端需要用到SimpleXMLRPCServer库，客户端需要用到ServerProxy库，而在Python3中，两者被整合到了同一个xmlrpc库中，分为xmlrpc.server和xmlrpc.client两部分。所以如果在Python3下使用，就需要导入这个库了。
简单的服务器端
服务器端需要做什么呢？
像web请求一样，我们需要确定供客户端访问的url和端口号，以及供客户端调用的方法实现，最后要让我们服务器一直处于等待被访问的状态：
# _*_ coding:utf-8 _*_
from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
# 调用函数
def respon_string(str):
return "get string:%s"%str
if __name__ == '__main__':
server = SimpleXMLRPCServer(('localhost', 8888)) # 初始化
server.register_function(respon_string, "get_string") # 注册函数
print ("Listening for Client")
server.serve_forever() # 保持等待调用状态
可以看到，代码中就实现了上面说的几点。register_function用于注册一个供调用的函数，第一个参数为自己实现的方法名，第二个参数为供客户端调用的方法名。
简单的客户端
客户端要做的就更少了：根据url和端口号初始化一个服务器对象，然后调用需要的方法即可：
# _*_ coding:utf-8 _*_
from xmlrpc.client import ServerProxy
if __name__ == '__main__':
server = ServerProxy("http://localhost:8888") # 初始化服务器
print (server.get_string("cloudox")) # 调用函数并传参
这时候我们用两个终端来跑服务端和客户端，就可以看到效果了：
服务端启动并保持监听
客户端远程调用了多次
从图中可以看到，服务器每次被访问都会打印出访问来源。而客户端访问后，会远程调用在服务端运行的函数具体实现。
多线程访问
上面的方法只能供单线程访问，但大多数情况下都需要支持多线程，该怎么处理呢？很简单，只需要更改一下服务端即可：
# _*_ coding:utf-8 _*_
from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
from socketserver import ThreadingMixIn
class ThreadXMLRPCServer(ThreadingMixIn, SimpleXMLRPCServer):
pass
# 调用函数1
def respon_string(str):
return "get string:%s"%str
# 调用函数2
def add(x, y):
return x + y
if __name__ == '__main__':
server = ThreadXMLRPCServer(('localhost', 8888)) # 初始化
server.register_function(respon_string, "get_string") # 注册函数1
server.register_function(add, 'add') # 注册函数2
print ("Listening for Client")
server.serve_forever() # 保持等待调用状态
代码中我们初始化服务器用的不再是SimpleXMLRPCServer了，而是自定义的一个类，继承自两个基类，ThreadingMixIn使其能够支持多线程，其余的操作方式还是和普通的一样。并且我们新增了一个函数，接受两个参数，计算和，可以看到无论参数数量多少，我们注册函数的时候都只写函数名。
客户端代码如下：
# _*_ coding:utf-8 _*_
from xmlrpc.client import ServerProxy
if __name__ == '__main__':
server = ServerProxy("http://localhost:8888") # 初始化服务器
print (server.get_string("cloudox")) # 调用函数1并传参
print (server.add(8, 8)) # 调用函数2并传参
客户端调用两个函数的结果
多线程的效果这里没法展示，不过两个函数的调用都成功了。
文件上传&下载
RPC除了传参以外还可以在客户端与服务器之间传输文件——客户端既可以从服务器下载文件，也可以上传文件到服务器。
传输文件要用到xmlrpc.client.Binary这个库，如果要实现从服务器下载文件的功能，那么服务器端也需要导入这个库，即使它名义上属于client库。
传输文件的基本步骤是：
- 用open打开一个文件（没有的话会创建），确定是读权限还是写权限；
- 在文件发送端通过调用xmlrpc.client.Binary来进行文件的传输，接收端通过值.data来获取内容（详见代码）；
- 关闭文件。
服务器：
# _*_ coding:utf-8 _*_
from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
from socketserver import ThreadingMixIn
import xmlrpc.client
class ThreadXMLRPCServer(ThreadingMixIn, SimpleXMLRPCServer):
pass
# 供客户端下载文件
def image_get():
handle = open("boy.jpg", 'rb')
return xmlrpc.client.Binary(handle.read())
# 供客户端上传文件
def image_put(data):
handle = open("get_girl.jpg", 'wb')
handle.write(data.data)
handle.close()
if __name__ == '__main__':
server = ThreadXMLRPCServer(('localhost', 8888), allow_none=True) # 初始化
server.register_function(image_put, 'image_put')
server.register_function(image_get, 'image_get')
print ("Listening for Client")
server.serve_forever() # 保持等待调用状态
代码中初始化服务器时多了个参数allow_none=True，这是允许不返回参数给客户端，因为文件上传的函数都是没有返回值的，不设置这个参数会报错，实际上这里也应该返回一个值告诉客户端是否上传成功。
文件上传的代码中可以看到，写入的是data.data，单单data是会报错的，因为实际上要写入的是Binary.data，这在下面的客户端代码下载文件时也会看到。
客户端：
from xmlrpc.client import ServerProxy
import xmlrpc.client
if __name__ == '__main__':
server = ServerProxy("http://localhost:8888", allow_none=True)
# 上传文件
put_handle = open("girl.jpg", 'rb')
server.image_put(xmlrpc.client.Binary(put_handle.read()))
put_handle.close()
# 下载文件
get_handle = open("get_boy.jpg", 'wb')
get_handle.write(server.image_get().data)
get_handle.close()
可以看到，下载文件时写入的也是获取到的返回值.data，而不是返回值本身，这个一定要注意。
可以查看一下代码目录，会发现文件传输（上传&下载都在一个目录下）成功了：
文件传输结果
结
以上，就是Python3使用xmlrpc的方式了，可以看到，确实很简单的可以实现远程调用，虽然这里都在一台机器上，不过要支持远程只需要改变IP就可以了。这比搭建一个WEB后台服务器要简单多了，如果只是要实现简单的函数调用，用RPC会节省不少功夫。
作者：Cloudox_
链接：https://www.jianshu.com/p/9987913cf734
来源：简书
简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。