java数据转换和精度问题

文献种类：专题技术文献；
开发工具与关键技术：MyEclipse 10，java
作者：郭珮云；撰写时间2019年4月 15 日

自动类型转换(隐式类型转换) 整型、实型（常量）、字符型数据可以混合运算。运算中，不同类型的数据先转化为同一类型，然后进行运算。转换从低级到高级。
Byte->short(char)->int->long->float->double低级到高级顺序

小的数据类型转大的数据类型
byte byte1=50;
long int1=byte1+10;
System.out.println(int1);
int类型可自动转化为浮点类型，一般都有误差
float和double可以快速的运算,缺点在于转换为二进制的时候，有些数字不能完全转换，只能无限接近于原本的值，同样的计算它们的结果却不一样
double doubleValue1=1+5f;
double doubleValue2=floatValue1-10.6f;
System.out.println(doubleValue2);

float floatValue1=1+5f;
float floatValue2=floatValue1-10.6f;
System.out.println(floatValue2);

char charValue1 =‘v’;
int intValue2=charValue1+0;
System.out.println(intValue2 + “单个字符可以自动提升为int
”);
int intzhi=100;
byte bytezhi=(byte) intzhi;
System.out.println(bytezhi + “高级转低级必须使用强制转换”);

buyte bytezhi=(byte)-3.14;
System.out.println(bytezhi + “浮点数到整数的转换并非四舍五入，而是直接去掉小数得来”)

强制转换类型，会导致数据溢出或损失精度，慎用

short floatValue3=(short) Long.MAX_VALUE;
System.out.println(floatValue3 +“损失精度”);

计算浮点型要注意精度问题，比如金额方面
System.out.println(“1.06 + 0.01”+“这种小数的加减乘除算法都有精度丢失的情况”)
转换浮点型数据有几种写法

     BigDecimal big1= new BigDecimal("0.01"); 
     BigDecimal big2= BigDecimal.valueOf(0.0); 
     BigDecimal big3= new BigDecimal(0.01); 
     System.out.println("推荐使用"+ big1);
     System.out.println("推荐使用"+ big2);
     System.out.println("不推荐使用"+ big3);
     System.out.println("1.06 + 0.01 = " + big1.add(big2));
     System.out.println("1.06 - 0.01 = " + big1.subtract(big2));
     System.out.println("1.06 * 0.01 = " + big1.multiply(big2));
     System.out.println("1.06 / 0.01 = " + big1.divide(big2));
     System.out.println("1.06 ^ 2 = " + big1.pow(2));

输出结果如下：
在这里插入图片描述

java数据转换和精度问题

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