完成一份数据分析报告的过程就是一个:发现与界定问题、基于数据分析问题、基于数据分析给出解决问题方案的过程,其中最为核心是基于正确的数据来给出解决问题方案。
3.这个价值多大?
二、收集与处理数据
三、数据分析报告撰写与沟通
你的报告受众更关注是:
1.报告对我是否有价值?2.价值的体现是什么?
4. 值得我去花多少时间看与听这个报告?
5.报告的结论是否有正确的数据支持?6.基于结论形成的方案是否符合逻辑?
7.……一、数据分析报告的起点
在写一份数据分析报告的起点,应该是从问题分析与界定开始的,而不是从做PPT/做EXCEL开始的。【数据分析是业务团队基于碰到的问题提出的需求,数据分析报告是这个需求结果的主要体现形式】
数据分析报告时间分配:1)界定与分析问题:35%
2)收集与处理数据:45%3)数据分析报告撰写与沟通:20%
1.为什么问题界定是关键:数据分析师收到数据分析需求的时候,问题可能都不是那么的具体,例如:看看销售有没有机会提升;用户的活跃度在下降;用户的流失率在下降;这种看似在描述问题,但其
实并没有把问题界定与描述的很清楚。数据分析报告一定是首先要清晰的界定问题,问题不明确,意味着报告失去了方向。如果问题都界定不清楚,这份数据分析报告基本也就
失去“价值”。
一个好的分析师应该花时间去分析到底是想解决什么问题,养成“先谋而后动”的习惯。基于界定清楚的问题给出一个明确的目标。【在界定问题的时候往往也需要一定的数据进
行参考。而且对数据进行分析与解读过程中可能对问题界定还会有改变】
所以在做数据分析报告的时候,需要花很大比例的时间去把问题分析与界定清楚。“磨刀不误砍柴工”,当问题界定清楚的整个过程,往往意味着整个问题分析的方向,分析逻辑
也较为清晰。
2.小工具介绍:a. 在界定与分析问题的是时候,5W2H是一个不错的分析方法论。
b. xmind这类思维导图的工具配合起来使用。3.小技巧:
如何去清晰发现真正的问题,其实就是不断的问题:a. 这是真的问题吗?这是真的问题吗?这是真的问题吗?
b. 为什么认为这是真正问题?基于什么数据,基于什么背景?二、收集与处理数据
在第一阶把问题界定清楚的后,第二阶段的工作内容相对来说就比较清晰:
a. 要收集哪些数据,定义什么样的数据指标b. 要分析哪些数据,从哪些维度去拆分数据
c. 数据如何组织,数据指标之间的关联性d. 数据如何处理,用什么样的方法
数据分析三要素:1)定基准:
a. 确定问题b. 定差距
2)找重点:a. 分解问题
b. 找重点3)出方案:
a. 找原因b. 出方案
三、数据分析报告撰写与沟通
1.金字塔原理
通过金字塔原理来组织报告逻辑,整个报告的核心观点是什么,又由哪些子观点构建,支持每个子观点的数据是什么。2.小知识点:
a. 每页PPT表达一个内容。不要想在一页PPT内表达太多,特别是大多数人对着一堆数字往往就晕了。b. 学习做个标题党。把想表达的观点和内容都写在标题上,“吸引眼球”!
c. 直接告诉受众报告价值。最好可以直接量化具体数值【进行相应的机会点来进行测算。】例如:下面这个案例,每天有很大的机会增长45万,一个月就是1200多万的机会啊。