【经典】剑指offer 二维数组中的查找 O(nlogn)和O(m+n)的方法

数组

二维数组中的查找

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本题知识点： 查找

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题目描述

在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

方法1  O(nlogn)

枚举+二分。最容易想到的也是最简单的。再加一点小优化。

class Solution {
public:
    bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {
        int len;
        for(int i=0;i<array.size();i++)
        {
            len=array[i].size();
            if(len>0 && array[i][0]<=target && array[i][len-1]>=target)
                if(*lower_bound(array[i].begin(),array[i].end(),target)==target)
                {
                    return 1;
                }
        }
        return 0;
    }
};

方法二 O(n+m)

因为都是排序的，所以先用target与最后一列第一个进行比较，此时分为两种情况，若大于，则第一排不用找，若小于，则，最后一列不用找。 （理论上应该是最快的方法了吧）

顺便吐槽一下剑指offer的数据：数据量过小怎么样都能过，而且体现不出复杂度的区别，甚至高复杂度代码（代码简单）比低复杂度的代码（代码复杂）结果出的都快。很操蛋。

class Solution {
public:
    bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {
        int len=array.size();
        int x,y,t;
        y=0;
        x=array.size()-1;
        while(1)
        {
            if(x<0 || y==array[0].size())
            {
                return 0;
            }
            t=array[y][x];
            if(t==target)
                return 1;
            if(target<t)
            {
                x--;
            }
            else 
                y++;
        }
        return 0;
    }
};