阅读材料精选
From-to-Date:2019.02.01~2019.02.11
【Jupyter Notebooks进阶：扩展、插件、技巧】
网页：https://towardsdatascience.com/power-ups-for-jupyter-notebooks-ebfa6e5e57a
pdf：https://pan.baidu.com/s/1H419lTp7WlwW6tRA0uJPpQ?errno=0&errmsg=Auth Login Sucess&&bduss=&ssnerror=0&traceid=
【基于Attention的LSTM-CRF网络的方面特定意见表达提取】
论文：https://arxiv.org/abs/1902.02709
view：https://www.arxiv-vanity.com/papers/1902.02709/
【链家网和贝壳网房价爬虫（拓展学习）】
Github：https://github.com/jumper2014/lianjia-beike-spider
【在小公司/初创企业做个成功的数据科学家】
网页：https://medium.com/@Randy_Au/succeeding-as-a-data-scientist-in-small-companies-startups-92f59e22bd8c
pdf：https://pan.baidu.com/s/14-3aNZNDnQQgLpzgC5sBtw
【PyTorch 1.0/TorchText 0.3 seq2seq模型实现教程】
Github：https://github.com/bentrevett/pytorch-seq2seq
【NLP最新进展之文字简化(Simplification)】
网页（需翻墙）：http://nlpprogress.com/english/simplification.html
【用于部署深度学习应用的混合计算平台，支持插件】
网页：https://imjoy.io/
Github：https://github.com/oeway/ImJoy
【用于自然语言理解的多任务深度神经网络】
论文：https://arxiv.org/abs/1901.11504
view：https://www.arxiv-vanity.com/papers/1901.11504/
【面向深度学习研究人员的自然语言处理实例教程(TensorFlow/Pytorch)】
Github:https://github.com/graykode/nlp-tutorial
【可逆残差网络——标准ResNet结构可以是可逆的，可以使用相同模型进行分类、密度估计和生成】
论文：https://arxiv.org/abs/1811.00995
view：https://www.arxiv-vanity.com/papers/1811.00995/
【PyTorch实现的deepfake高分辨率换脸（拓展阅读）】
Github：https://github.com/jinfagang/faceswap_pytorch
【斯坦福CS-224N深度学习自然语言处理课程介绍NLP模型的PyTorch实现】
课程视频相关：https://weibo.com/1402400261/FhfjtEqGU?type=comment#_rnd1549870917693
Github：https://github.com/DSKSD/DeepNLP-models-Pytorch
【2018年度热门机器学习开源资源盘点】
网页：https://medium.mybridge.co/amazing-machine-learning-open-source-tools-projects-of-the-year-v-2019-95d772e4e985
PDF:https://pan.baidu.com/s/1X4KCd7rCwc4wUGg2yLzY_A
【论文解读：LSTMs可以很好地学习语法敏感的依赖关系，但结构建模使其更好】
论文：http://aclweb.org/anthology/P18-1132
解读网页：https://nlp.stanford.edu/blog/reading-group-blog-lstms-can-learn-syntax-sensitive-dependencies-well-but-modeling-structure-makes-them-better-acl-2018-/
【ocr_densenet - 第一届西安交通大学人工智能实践大赛（2018AI实践大赛–图片文字识别）第一名；仅采用densenet识别图中文字’】
Github：https://github.com/yinchangchang/ocr_densenet
【PyTorch实现的一些技巧】
Github：https://github.com/kevinzakka/pytorch-goodies
以上内容摘自新浪微博：@爱可可-爱生活
https://weibo.com/fly51fly?refer_flag=1005055010_&is_all=1