1.dict:
- dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储。
- 正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
- 在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key
- dict={key:value,...}
- key-value存储方式，在存放进去的时候，必须根据key算出value的存放位置，这样，取的时候才能根据key直接拿到value
- 多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值覆盖
- 判断dict中是否有key:
- 通过
in判断key是否存在 - dict提供的
get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value:dict.get(key,value)，返回None的时候Python的交互环境不显示结果
- 删除一个key：用
pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除 - dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的
- 和list比较，dict有以下几个特点：
- 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
- 需要占用大量的内存，内存浪费多。
而list相反：
- 查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
- 占用空间小，浪费内存很少。
2.set：
- set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key
- s=set([1,2,3])
- 要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合，重复元素在set中自动被过滤
- 添加元素：set.add(key)
- 删除元素：set.remove(key)
- set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集(&)、并集(|)等操作
3.不可变对象：
- 不可变对象：int，string，float，tuple
- 不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。
- 可变对象 ：list，dictionary
- 可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量（准确的说是引用）改变后，实际上是其所指的值直接发生改变，并没有发生复制行为，也没有开辟新的出地址，通俗点说就是原地改变
不可变的对象的特征没有变，依然是不可变对象，变的只是创建了新对象，改变了变量的对象引用。
小结：
| 关系 | list | tuple |
dict | set |
| list | list可以放入list | tuple可以放入list | dict可以放入list | set可以放入list |
| tuple | list可以放进tuple | tuple可以放入tuple | dict可以放入tuple | set可以放入tuple |
| dict | list可以放入dict作为value，但不可以作为key | tuple可以放入dict作为key | dict可以放入dict作为value，但不可以作为key | set可以放入dict作为value，但不可以作为key |
| set | list不可以添入set，但是可以用为输入集合 | tuple可以放入set（只有不含list，tuple，set，dict的tuple可以放进set） | dict不可放入set | set不可以放入set |
既然dict和set原理相同，在Key中均不可以存放不可变对象，那么为什么set中仍然存放的是list？
dict和set中的key确实是不可以用不可变对象。如下：
set中之所以用list可以，是因为它把这个list看做一个整体。list中的元素当然可以替换，但是这并不影响list这个整体。
[这里与tuple可以放入list的原因相同]