1 put 方法
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if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; //resize() 代表的是扩容，生成新的node[16] 数组 第一次执行put方法的时候会创建一个数组，table就是一个数组 transient Node<K,V>[] table; -
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null){ tab[i] = newNode(hash, key, value, null); } 判断 数组索引i的位置是否有元素，如果没有，则生成新的node节点。 n 代表的数组的容量=16 hash 此时是 1 i=（n-1）&hash 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 结果： 0 0 0 1 所以得到结果i=1，所以这个新节点的位置 在hash数组的索引为 1的位置。++modCount;//代表修改次数
threshold : 容积数=capacity(容量)*load factor(负载因子） 3数组的某个索引添加元素时，如果已经存在元素怎么办？ 3.1 当存在一个一模一样的元素的时候我们选择覆盖
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
3.2 如果此时是树结构，我们添加叶子节点
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
3.3 否则我们默认结果是链表，则添加元素到上一个元素的后面 ：
p.next = newNode(hash, key, value, null);
2 get方法
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
if (first.hash == hash && // always check first node
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
if ((e = first.next) != null) {
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}
思路：
第一步根据key的到hash值，得到数组中所在的索引
第二步 判断 key的地址 || equals 值是否相等
第三步 判断索引所在位置的元素列表是 tree 结构吗？如果是则通过树结构的方式去获取其中的叶子，否则默认是链表结构，通过获取下一个元素 然后判断元素是否相等
3 remove
final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,
boolean matchValue, boolean movable) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
Node<K,V> node = null, e; K k; V v;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
node = p;
else if ((e = p.next) != null) {
if (p instanceof TreeNode)
node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);
else {
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key ||
(key != null && key.equals(k)))) {
node = e;
break;
}
p = e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
(value != null && value.equals(v)))) {
if (node instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);
else if (node == p)
tab[index] = node.next;
else
p.next = node.next;
++modCount;
--size;
afterNodeRemoval(node);
return node;
}
}
return null;
}
1 和get方法一样去寻找我们需要删除的元素
2 找打元素之后判断元素此时是不是树的结构形式，如是： ((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);
3 否则 判断是 我们要找的元素是否是数组索引所在的元素，如果是，则把这个元素的下一个元素放在目前该索引所在的位置
tab[index] = node.next;
4 否则 找到的元素是链表中的某一个元素，把该元素的上一个元素指定的下一个元素的位置修改为该元素指定的下一个元素的位置。例如： a1-->目前的元素-->a3 变成了 a1------>a3
4 扩容(resize)
容积数=threshold
if (++size > threshold)
resize();
4.1 扩容属性的变动
Node<K,V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else { // zero initial threshold signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
4.2 创建新的数组，把旧的数组的数据移动到新的数组中来
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}