安装环境说明：window 10、window7 64位或32位都已经成功！
第一步：安装python3.6版本
3.7版本太高，不建议尝试。或许2020年可以考虑！
下载地址：https://www.python.org/downloads/windows/
注意：配置好python环境变量
第二步：下载vs2017
你也可以下载2019版，但是，你要注意，安装的时候一定要把2017版本的编译器勾选一起安装，因为，安装dlib模块的时候，他默认的是vs2017，找不到vs2019版，容易报错！！
下载地址：
https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/releasenotes/vs2017-relnotes
微软有点烦，下载个安装包，还需要注册，但是，你要用他的工具，没有办法，就注册一个吧，反正也肾亏！！
下载安装过程有些慢，但是为了你的人工智能，人脸识别，你就耐心等待吧，目前还没有其他办法可以跳过这一步骤，至少我没有发现。
注意：安装的时候，需要把环境变量也勾选了，安装完成后，记得重启系统，为了你能够正常安装。
第三步：下载cmake
下载地址：https://cmake.org/download/
版本没有要求，只需要最高版本即可
注意：安装时记得把环境变量勾选了。
测试一下cemke是否安装成功，如果看到一下图，说明成功，
否则，就得修改环境变量，自己安装cmake的路径
第四步：下载boost
下载地址：https://www.boost.org/users/history/
下载完成后，解压到一个英文目录下
配置环境变量
第五步：安装dlib
在安装dlib之前，首先你要安装一下其他辅助工具
1、安装pip
进入Python安装目录下的Scripts路径，执行 easy_install.exe pip
2、安装wheel
进入Python安装目录下的Scripts路径，执行 pip install wheel
wheel 本质上是一个 zip 包格式，用于 python 模块的安装
3、安装numpy
进入Python安装目录下的Scripts路径，执行 pip install numpy
numpy 是计算库
4、安装opencv
进入Python安装目录下的Scripts路径，执行 pip install opencv-python
5、安装dlib
进入Python安装目录下的Scripts路径，执行 pip install dlib
第六步：查看是否有dlib
输入：pip list
安装成功！！希望你也安装成功！有问题，欢迎留言！！！
face_recognition 参考文档地址：https://pypi.org/project/face_recognition/