大数据行业为什么如此热门？职位要求都包括哪些？大数据作为数字中国建设的重要驱动和经济发展的新动能，是深化改革不可忽视的引擎与抓手。时势造英雄，很多身处互联网行业的专业人士，都开始转战对大数据的研究。对于大数据领域，充满着神秘而传奇的色彩，学习大数据逐渐成为很多大学生的热门选择。
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大数据能够加快发展的“动力切换”，推动经济的“升级换挡”。促进各产业、各领域、各部门分散数据融合共享，正是大数据优势所在，依靠数据资产运营，大数据资产价值释放将会形成巨大产值，广泛深入到处在供给侧的各传统产业，对过剩的供给、落后的生产能力、粗放的生产关系进行数字化重组，推动中国经济强劲增长，助力数字中国建设。
国家在重视，企业在积极响应，对大数据技术人才也是抛出了诱人的橄榄枝，但企业从来都是优胜劣汰的残酷战场，谁掌握的技术多，谁掌握的技术高深，谁就是职场的王者。企业对于大数据开发程序员的要求，可以先了解一下：
阿里的大数据开发职位要求：
去哪儿网的大数据开发岗位要求：
看了以上的招聘要求，应该大体已经知道了，自己的方向应该在哪些技术上。千锋郑州培养的是德智体美全面发展，具有良好的职业道德和创新精神，且掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术，熟悉大数据处理和分析技术，面向大数据平台建设与服务企业的技术人才。
其中，大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术，包括 Hadoop 体系中的 HDFS， Hbase 进行数据操作，MapReduce 进行数据开发，YARN 进行资源配置，Hive 完成数据仓库，Pig进行数据分析，以及 Oozie，Zookeeper，Sqoop 和 Flume 等模块。末尾阶段将学习 Spark 生态体系，及其 Scala 基础和 SparkSQL 开发。