Python高级系统知识之（一）：python装饰器

背景：学习python的人肯定听过一个词，装饰器，那到底什么是装饰器，网络知识有很多介绍，这里，我基于自己的理解，进行一个系统总结，希望能让更多人加深理解

作用：概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的函数或对象添加额外的功能

实战：

应用场景：
1，引入日志
2，函数执行时间统计
3，执行函数前预备处理
4，执行函数后清理功能
5，权限校验等场景
6，缓存
7，事务处理

装饰器怎么用：

NO1.简单装饰器(不带参数)：

背景：我们代码里面经常有各种函数，为了监控到哪个函数出了问题，可以不修改代码的情况下为他们加入日志监控（当然，这只是其中一种应用，具体懂了装饰器之后，会有更多牛叉的应用）


def debug(func):
    def error_check():
        print('{func} error'.format(func=func.__name__))
        return func()

    return error_check


@debug
def decorator_fun_a():
    print('do sth')
    pass


@debug
def decorator_fun_b():
    print('do sth')
    pass

NO2.带参数装饰器(简单参数)：

def debug(func):
    def error_check(arg):
        print('{func} error'.format(func=func.__name__))
        return func(arg)
    return error_check


@debug
def decorator_fun_a(arg):
    print('do sth use {arg}'.format(arg=arg))
    pass


@debug
def decorator_fun_b(arg):
    print('do sth {arg}'.format(arg=arg))
    pass

NO3.多参数的装饰器（通用）：


def debug(func):
    def error_check(*args, **kwargs):  # 能解析一切参数了
        print('{func} error'.format(func=func.__name__))
        return func(*args, **kwargs)

    return error_check


@debug
def decorator_fun_a(arg):
    print('do sth use {arg}'.format(arg=arg))
    pass


@debug
def decorator_fun_b(arg1, arg2):
    print('do sth {arg1},{arg2}'.format(arg1=arg1, arg2=arg2))
    pass

NO4.更高阶的装饰器：

背景：现在需要针对不同函数打印不同日志级别

def debug(level):
    def log_check(func):
        def log_check_inner(*args, **kwargs):  # 能解析一切参数了
            print('{level} in {func}'.format(level=level, func=func.__name__))
            return func(*args, **kwargs)
        return log_check_inner
    return log_check


@debug(level='DEBUG')
def decorator_fun_a(arg):
    print('do sth use {arg}'.format(arg=arg))
    pass


@debug(level='ERROR')
def decorator_fun_b(arg1, arg2):
    print('do sth {arg1},{arg2}'.format(arg1=arg1, arg2=arg2))
    pass

有点绕，但是也好理解，你可以把它们当成函数，一个个执行，先执行最里面的，再执行外面的，debug调试一下就能看出来

拓展学习：希望大家可以有空拓展学习下类装饰器，以及python自带的装饰器，这里就不写了

Python高级系统知识之（一）：python装饰器

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