win10+CUDA8.0+VS2013环境配置

下载安装: 
1.vs2013 
下载网址:https://www.visualstudio.com/zh-cn/downloads/download-visual-studio-vs.aspx 
2.cuda
下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/ 

下载完之后进行安装,安装时间有点长,请耐心等待,默认是安装在c盘目录下,你也可以更改安装目录, 
环境变量配置: 
cuda7.5安装完成之后在系统环境变量中自动配置了两个系统变量 
CUDA_PATH:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 
CUDA_PATH_V8_0:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 
但是为了之后的vs2013的配置做准备我们需要在配置五个系统变量 
CUDA_BIN_PATH:%CUDA_PATH%\bin 
CUDA_LIB_PATH:%CUDA_PATH%\lib\Win32 
CUDA_SDK_BIN:%CUDA_SDK_PATH%\bin\Win64 
CUDA_SDK_LIB:%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64 
CUDA_SDK_PATH:C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0 
在系统环境变量path后添加如下内容 
;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%; 
测试是否成功: 
进入cmd,输入nvcc -V命令,如图所示

这里写图片描述 表示cuda安装成功。
在进入sdk实例安装目录C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0(默认文件夹隐藏,需要显示出来) 
点击Samples_vs2013.sln文件打开vs2013执行 
如果这时候出现 
这里写图片描述 
此时,是未找到CUDA 7.5.props,将C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v7.5\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions下的文件复制到C:\Program Files(x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\BuildCustomizations目录下,重启VS2013即可。 
这时候在来运行Samples_vs2013.sln文件就会出现如图所示 
这里写图片描述
表明测试成功。

配置vs2013:

先打开vs2013 
新建一个项目选择win32控制台应用程序 

勾择<空项目>

源文件中新建项

选择 CUDA C/C++ File , 输入名称

右键工程->生成依赖项->生成自定义->选择cuda生成

右键test.cu->属性->常规->项类型->选择CUDA C/C++

右键工程->属性->链接器->输入中添加 cudart.lib;

 

链接器->常规中添加目录 $(CUDA_PATH)\lib\$(Platform); 

 

在工具->选项->文本编辑器->文件扩展名->添加cu \cuh两个文件扩展名 

 

至此,编译环境的相关搭建就完成了 
下面这段是测试代码: 

 1 #include< stdio.h>
 2 #include "cuda_runtime.h" 
 3 #include "device_launch_parameters.h" 
 4  
 5 bool InitCUDA() 
 6  
 7 { 
 8  
 9     int count; 
10  
11     cudaGetDeviceCount(&count); 
12  
13     if(count == 0) 
14  
15     { 
16  
17         fprintf(stderr, "There is no device.\n"); 
18  
19         return false; 
20  
21     } 
22  
23     int i; 
24  
25     for(i = 0; i < count; i++) 
26  
27     { 
28  
29         cudaDeviceProp prop; 
30  
31         if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess) 
32  
33         { 
34  
35             if(prop.major >= 1) 
36  
37             { 
38  
39                 break; 
40  
41             } 
42  
43         } 
44  
45     } 
46  
47     if(i == count) 
48  
49     { 
50  
51         fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n"); 
52  
53         return false; 
54  
55     } 
56  
57     cudaSetDevice(i); 
58  
59     return true; 
60  
61 } 
62  
63  
64  
65 int main() 
66  
67 { 
68  
69     if(!InitCUDA()) 
70  
71     { 
72  
73         return 0; 
74  
75     } 
76  
77     printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n"); 
78     system("pause");
79  
80     return 0; 
81  
82 } 

运行结果:

参考:https://blog.csdn.net/wolf2345/article/details/79564705

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转载自www.cnblogs.com/ww1x/p/10820362.html
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