Python 类中的 __init__、__new__、__call__ 方法

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任何事物都有一个从创建，被使用，再到消亡的过程，在程序语言面向对象编程模型中，对象也有相似的命运：创建、初始化、使用、垃圾回收，不同的阶段由不同的方法（角色）负责执行。

定义一个类时，大家用得最多的就是 __init__ 方法，而 __new__ 和 __call__ 使用得比较少，这篇文章试图帮助大家把这3个方法的正确使用方式和应用场景分别解释一下。

关于 Python 新式类和老式类在这篇文章不做过多讨论，因为老式类是 Python2 中的概念，现在基本没人再会去用老式类，新式类必须显示地继承 object，而 Python3 中，只有新式类，默认继承了 object，无需显示指定，本文代码都是基于 Python3 来讨论。

__init__方法

__init__方法负责对象的初始化，系统执行该方法前，其实该对象已经存在了，要不然初始化什么东西呢？先看例子：

 1 # class A(object): python2 必须显示地继承object
 2 class A:
 3     def __init__(self):
 4         print("__init__ ")
 5         super(A, self).__init__()
 6 
 7     def __new__(cls):
 8         print("__new__ ")
 9         return super(A, cls).__new__(cls)
10 
11     def __call__(self):  # 可以定义任意参数
12         print('__call__ ')
13 
14 A()

输出

1 __new__
2 __init__

从输出结果来看， __new__方法先被调用，返回一个实例对象，接着 __init__ 被调用。 __call__方法并没有被调用，这个我们放到最后说，先来说说前面两个方法，稍微改写成：

 1 def __init__(self):
 2     print("__init__ ")
 3     print(self)
 4     super(A, self).__init__()
 5 
 6 def __new__(cls):
 7     print("__new__ ")
 8     self = super(A, cls).__new__(cls)
 9     print(self)
10     return self

输出：

1 __new__ 
2 <__main__.A object at 0x1007a95f8>
3 __init__ 
4 <__main__.A object at 0x1007a95f8>

从输出结果来看，__new__ 方法的返回值就是类的实例对象，这个实例对象会传递给 __init__ 方法中定义的 self 参数，以便实例对象可以被正确地初始化。

如果 __new__ 方法不返回值（或者说返回 None）那么 __init__ 将不会得到调用，这个也说得通，因为实例对象都没创建出来，调用 init 也没什么意义，此外，Python 还规定，__init__ 只能返回 None 值，否则报错，这个留给大家去试。

__init__方法可以用来做一些初始化工作，比如给实例对象的状态进行初始化：

1 def __init__(self, a, b):
2     self.a = a
3     self.b = b
4     super(A, self).__init__()

__new__ 方法

一般我们不会去重写该方法，除非你确切知道怎么做，什么时候你会去关心它呢，它作为构造函数用于创建对象，是一个工厂函数，专用于生产实例对象。著名的设计模式之一，单例模式，就可以通过此方法来实现。在自己写框架级的代码时，可能你会用到它，我们也可以从开源代码中找到它的应用场景，例如微型 Web 框架 Bootle 就用到了。

1 class BaseController(object):
2     _singleton = None
3     def __new__(cls, *a, **k):
4         if not cls._singleton:
5             cls._singleton = object.__new__(cls, *a, **k)
6         return cls._singleton

这就是通过 __new__ 方法是实现单例模式的的一种方式，如果实例对象存在了就直接返回该实例即可，如果还没有，那么就先创建一个实例，再返回。当然，实现单例模式的方法不只一种，Python之禅有说：

__call__ 方法

关于 __call__ 方法，不得不先提到一个概念，就是可调用对象（callable），我们平时自定义的函数、内置函数和类都属于可调用对象，但凡是可以把一对括号()应用到某个对象身上都可称之为可调用对象，判断对象是否为可调用对象可以用函数 callable

如果在类中实现了 __call__ 方法，那么实例对象也将成为一个可调用对象，我们回到最开始的那个例子：

1 a = A()
2 print(callable(a))  # True

a是实例对象，同时还是可调用对象，那么我就可以像函数一样调用它。试试：

a()  # __call__

很神奇不是，实例对象也可以像函数一样作为可调用对象来用，那么，这个特点在什么场景用得上呢？这个要结合类的特性来说，类可以记录数据（属性），而函数不行（闭包某种意义上也可行），利用这种特性可以实现基于类的装饰器，在类里面记录状态，比如，下面这个例子用于记录函数被调用的次数：

 1 class Counter:
 2     def __init__(self, func):
 3         self.func = func
 4         self.count = 0
 5 
 6     def __call__(self, *args, **kwargs):
 7         self.count += 1
 8         return self.func(*args, **kwargs)
 9 
10 @Counter
11 def foo():
12     pass
13 
14 for i in range(10):
15     foo()
16 
17 print(foo.count)  # 10

在 Bottle 中也有 call 方法 的使用案例，另外，stackoverflow 也有一些关于 call 的实践例子，推荐看看，如果你的项目中，需要更加抽象化、框架代码，那么这些高级特性往往能发挥出它作用。