首先，聚合函数是什么，他是按照分组字段把多行数据处理成一行，常用的6大聚合函数有
max 最大值
min 最小值
sum 累计值
avg 平均值
count 个数统计值 （如果 count(distinct …) 则统计内容不同的数据个数
这里我们主要讲下高级聚合功能 group by rollup 以及 grouping grouping_id 函数
示例，展示每年度下，每个月度的消费总额，单个年度下的月度全部排列出来以后，另起一行展示”年度消费总额”，所有年度排列完以后再另起一行展示“所有年度累计总额”。
如果所示：如果按照简单聚合的方式直接按年和月group by，是不能另起一行生成年度小计和全体总计数据的。
加group by rollup ， 比直接group by 多了汇总，如果是Group by ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。
直接上图
然后用grouping_id函数对group by rollup的结果返回特定值。
Grouping函数:
可以接受一列，返回0或1。如果列值为空，则返回1，非空则返回0。它只能在rollup和或cube函数中使用，因为在统计中显示“全部”的那一项统计值时，那一项的标签通常是空的，这时grouping就非常有用，还可以在grouping的基础上进行decode, case等进行美化。
Grouping_id函数：
比grouping还强点，可以接收多个列，这几个列都不为空时，返回0，只要有一个为空，则返回1，如果都为空，则返回3。
图中可以看到，第三列中，若是年份、月份均不为空，函数返回为0，若是其中一者为空，函数返回1，若是均为空，函数返回3。
这时可以用decode判断式来生成需要的展示结果了
decode(条件,返回值1,值1,返回值2,值2,…返回值n,值n,缺省值)
若是条件与值1符合，则返回 返回值1，以此类推，否则为缺省值（默认值）。
这里多讲一个case when end 条件判断函数，比decode强大。
case when word > number1 then result1
when word > number2 and col1 is not null then result2
when word > number3 or col2 = xx then result3
else other end
—word为被判断字符，当word大于number1时返回result1，若不满足前述条件，大于word2且对应一行的col1字段非空时返回result2，以此类推
—前面都不满足时返回other
—如果不指定除外返回值，则默认空值
—结尾一定要写end不然报错
特点：可以用于多值不等值判断，涵盖decode所有功能
可以结合count使用。
此处第15题有用到，感兴趣的同学可以看一下。
现在总体分析一下。在使用group by rollup（年，月）后，表格会多一个汇总。在次基础上，再使用grouping_id(column1,column2,…)，在年度汇总那一行，月份单元格值是空的，所以函数返回值是1，其他情况类似。最后使用decode判断式，进一步完善表格，这样就很简单的把一张报表给完成啦。