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训练神经网络的步骤
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2019-05-08 17:01:03
阅读次数: 0
按照这些步骤来训练一个神经网络 -
对于数据集中的数据点
x
,使用
x
作为输入进行前向传递,并计算成本
c
作为输出。
从
c
开始向后传递,并为图中的所有节点计算渐变。 这包括表示神经网络权重的节点。
然后通过 W = W - 学习率*梯度来更新权重。
重复这个过程,直到满足停止条件。
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转载自
blog.csdn.net/rocling/article/details/89447730
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