但我们要统计一个的部门的平均工资的时候，可以使用
SELECT AVG(*) avg
FROM students
WHERE job_id = 50;来进行统计。
如果要继续统计部门号为20，30的平均工资，难道必须不断修改WHERE条件来执行SELECT语句吗？
对于分组查询，SQL还提供了“分组聚合”的功能。
例如：
-- 按job_id分组:
SELECT AVG(salary) avg
FROM employees
GROUP BY job_id;
执行这个查询，AVG()的结果不再是一个，而是10个，这是因为，GROUP BY子句指定了按job_id分组，因此，执行该SELECT语句时，会把job_id相同的列先分组，再分别计算，因此，得到了10行结果。
但是这10行结果分别是哪个部门的，不好看出来，所以我们可以把job_id列也放入结果集中：
-- 按job_id分组:
SELECT job_id AVG(salary) avg
FROM employees
GROUP BY job_id;
这下结果集就可以一目了然地看出各个部门的平均工资。我们再试试把employee_id放入结果集：
-- 按class_id分组:
SELECT employee_id, job_id AVG(salary) avg
FROM employees
GROUP BY job_id;
然后我们执行这条查询，这个时候我们会得到一个语法错误，因为在任意一个分组中，只有job_id都相同，employee_id是不同的，SQL引擎不能把多个employee_id的值放入一行记录中。
因此，分组查询的列中，只能放入分组的列。
也可以使用多个列进行分组。例如，我们想统计各个部门员工工资和平均工资有多少一样的：
-- 按job_id, salary分组:
SELECT job_id AVG(salary) avg
FROM employees
GROUP BY job_id，salary;
上面查询结果集一共有10条记录，分别对应各个部门员工工资和平均工资有多少一样的。