注：使用此模式前需启动HDFS以及YARN集群
概述
Spark客户端直接连接Yarn，不需要额外构建Spark集群。有yarn-client和yarn-cluster两种模式，
主要区别在于：Driver程序的运行节点。
yarn-client：Driver程序运行在客户端，适用于交互、调试，希望立即看到app的输出
yarn-cluster：Driver程序运行在由RM（ResourceManager）启动的AP（APPMaster）适用于生产环境。
yarn运行模式介绍：
安装使用
1）修改hadoop配置文件yarn-site.xml,添加如下内容：
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi yarn-site.xml
<!--是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<!--是否启动一个线程检查每个任务正使用的虚拟内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
2）修改spark-env.sh，添加如下配置：
[atguigu@hadoop102 conf]$ vi spark-env.sh
YARN_CONF_DIR=/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
3）分发配置文件
[atguigu@hadoop102 conf]$ xsync /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/yarn-site.xml
[atguigu@hadoop102 conf]$ xsync spark-env.sh
4）执行一个程序
[atguigu@hadoop102 spark]$
bin/spark-submit \
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--master yarn \
--deploy-mode client \
./examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.1.jar \
100注意：在提交任务之前需启动HDFS以及YARN集群。
日志查看
1）修改配置文件spark-defaults.conf
添加如下内容：
spark.yarn.historyServer.address=hadoop102:18080
spark.history.ui.port=18080
spark.eventLog.enabled=true
spark.history.fs.logDirectory=hdfs://hadoop102:9000/directory
2）重启spark历史服务
[atguigu@hadoop102 spark]$ sbin/stop-history-server.sh
stopping org.apache.spark.deploy.history.HistoryServer
[atguigu@hadoop102 spark]$ sbin/start-history-server.sh
starting org.apache.spark.deploy.history.HistoryServer, logging to /opt/module/spark/logs/spark-atguigu- org.apache.spark.deploy.history.HistoryServer-1-hadoop102.out
3）提交任务到Yarn执行
[atguigu@hadoop102 spark]$
bin/spark-submit \
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--master yarn \
--deploy-mode client \
./examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.1.jar \
1004）Web页面查看日志
