简化了优化目标函数，曲线分两段直线，计算上具有优势，具体是使得优化问题变得简单
如果有两个人，那么另外一个人可以使得某个人很强，让剩下一个人很弱。也可以使得某个人很弱，让剩下那个人很强
不是恰好能分类就行了，还需要准确无误，代价为0，没有概率一说
C参数的设置，使得代价函数朝着相反的方向变化，C很大，代价为0，等价于在图中来看，对于所有类使得最大间隔，这种办法的缺点：对于异常点，就不能够最大化间隔（失效），可缓和些
范数=向量的长度
逆推假设法：再反推不行
支持向量机（是逻辑回归的资源最大化）-复杂非线性
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