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缓存雪崩和缓存穿透
缓存雪崩:简单的说就是缓存失效，原本该访问缓存的数据直接访问数据库，从而造成数据库和内存压力大，严重的可能导致数据库宕机、服务器崩溃。
解决方案:
1.使用分布式锁或者对列控制读数据库写缓存的线程数，保证这有一个个线程进行操作。缺 点降低了系统的吞吐量
2.redis中的key 失效时间尽量设置分布均匀
3.使用mq来解决缓存雪崩效应。
当大量请求访问redis中没有值，把查询参数投放在消息队列，消费者接收到消息查询数据库得到结果使用同步方式返回给生成者。
消息中间件具有缓存消息的功能
4.设置一级二级缓存。如果一级缓存失效的时候，让访问请求二级缓存，需要注意二级缓存失效时间最好比一级缓存失效时间长一点。
5.如果是某一台redis服务器宕机，可以搭建redis主备 进行高可用。
缓存上一级还可以设置服务降级、隔离、容错、熔断等防止雪崩。----springcloud服务治理框架，服务容错机制hystrix
缓存穿透:
缓存的流程:用户查询数据的时候先查询缓存，如果缓存没有，在查询数据库，把查询得到的结果放入一份在缓存中，下次在查询的时候如果缓存中有数据，就直接返回给客户端从而降低数据库的压力。
缓存穿透:用户查询的数据在数据库中没有，从而缓存中也没有用户查询数据的结果。如果有人恶意攻击使用这个查询数据一直进行查询，导致数据库压力增大。
解决方案:1.把查询的空结果也缓存一份。这样就可以简单有效的避免绕过缓存直接查询数据库。
2.同时也可以单独设置个缓存区域存储空值，对要查询的key进行预先校验，然后再放行给后面的正常缓存处理逻辑