数据结构——图
1、图的基本概念
2、图的数据表示法
2.1 邻接矩阵表示法
假设一个图A有n个顶点，我们以n*n的二维矩阵列来表示它，这个二维矩阵就是该图的邻接矩阵，此矩阵的定义如下：对于一个图G=(V,E)，假设有n个顶点，n>=1，则可以将n个顶点的图使用一个n*n的二维矩阵来表示，其中A(i,j)=1，则表示图中有一条边(Vi,Vj)存在，反之，A(i,j)=0，则不存在(Vi,Vj)。
相关特性说明如下：
（1）对无向图而言，邻接矩阵一定是对称的，而对角线一定为0。有向图则不一定如此。
（2）在无向图中，任意结点 i 的度数就是第 i 行所有元素的和。在有向图中，结点 i 的出度就是第 i 行所有元素之和；结点 j 的入度就是第 j 列所有元素之和。
（3）用邻接矩阵法表示图共需要 n^2 个单位空间，由于无向图的邻接矩阵具有对称关系的，扣除对角线全部为 0 外，仅需要存储上三角形数据即可，因此仅需要n(n-1)/2。
接下来，我们看一个实际的例子，以邻接矩阵来表示无向图，无向图如下图所示：
该无向图的邻接矩阵表示为：
我们接下来使用程序来创建邻接矩阵表示这个无向图，该程序使用Python实现：
3、图的遍历
4、生成树
5、最短路径问题