深入学习数据结构之bitmap（四）

Bitmap,今天我们来分析一下bitmap的实现原理以及它的使用场景。

一、使用场景：

　　1、对于大量数据（几千个数据的就不要在废话了），且无重复或者可以忽略重复的数字。为啥这里要强调无重复，因为在bitmap实现过程中再试无法处理。

　　2、用于查询新数字是存在在已知数据中。（如果用于全量打印之类的，循环性能上没有太大优势，内存空间上会有一定的优势）

　　3、查询速度能控制在1级别（what？难道连一次循环都不需要吗？是的，都不需要循环，都不需要循环，都不需要循环，重要的事情强调三次。）

二、实现原理

　　理论实现方案1：

　　　　结构 List<Integer> datas;

　　　　boolean contains（Integer i）{ for循环获取}

　　　　结论：Integer 由一个 Integer是一个Class对象，（使用Java的银都知道，炒鸡占用内存啊，过儿……）

　　　　楼主：这得多少内存啊，容我仔细算算……

　　理论实现方案2：

　　　　结构 List<int> datas;

　　　　boolean contains(int i){for 循环获取}

　　　　结论：int 对 Integer 说：老弟，每个对象只需要4个字节即（32位）就够了，比你少了好多内存啊。

　　　　楼主：那你contains还要for循环，你这是O1，O1，O1 没听懂啊。（过儿……）

　　理论实现方案3：

　　　　结构 int [] datas;

　　　　boolean contains(int i){

　　　　　　if(datas[i] == 1) {return true;}

　　　　　　else{ return false;}

　　　　}

　　　　结论：利用下标的方式可以快速的获取数组中对应下标的值，如果为1 则表示存在，否则表示不存在。

　　　　缺点：一开始就需要初始化一个超级无敌大的数组

　　　　楼主：嗯，不错不错，给你点赞，查询不需要循环了。你比楼上的强多了。不过一个int 4个字节 32位，如果最大值为 1000,000,000 　那还是需要很多内存啊。

　　　　4000,000,000字节 = 3814MB ，这个……

　　理论实现方案4：

　　　　结构 int[] datas;

　　　　boolean contains(int i){ return "请参考具体实现……"}

　　　　楼主：你这个不是和上面的涨的一样吗，难道你想抄袭吗^_^

　　　　过儿：虽然长得像，可是内在不一样啊。请听我细细说来……

　　　　结论：一个int 4个字节 32位，方案3中，每个int只保存一个int值，我这个一个int 利用每一位进行保存一个int值，一个int可以保存32个值，内存只用1/32。厉害吧……

　　　　　　如果最大值为 1000,000,000 即 125,000,000字节 = 120MB

　　　　优点：利用每一个位进行保存一个数字，内存消耗可以大幅度的降低。

　　　　楼主：那你来实现一下。666~~~

三、Java 实现

public class BitMap {

    private int[] datas;
    private int m = 31; // 0-31 个位数

    BitMap(int max) {
        int count = (max >> 5) + 1;
        datas = new int[count];
        System.out.println("datas.length:"+datas.length);
    }
    // 添加
    void add(int i) {
        int c = i >> 5; // 计算在那个datas下标中
        int k = i & m; // 计算标记位k
        int d = datas[c];
        d = d | (1 << k); // 标记k位 值为 1
        datas[c] = d;
    }
    // 查询
    boolean contains(int i) {
        int c = i >> 5; // 计算在按个datas下标中
        int k = i & m; // 计算标记位k
        int d = datas[c];
        int n = d >> k & 1; // 获取第K位的标记值
        if (n == 1) {
            return true;
        } else {
            return false;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        BitMap m = new BitMap(1000000000);

        m.add(39491);
        m.add(15157);
        m.add(26304);
        m.add(19857);
        m.add(17881);
        m.add(16593);
        m.add(478);
        m.add(8398);
        m.add(2011); //
        m.add(23134); //

        System.out.println("23134:"+m.contains(23134));
        System.out.println("2011:"+m.contains(2011));
        System.out.println("152:"+m.contains(152));

    }

}

运行结果：

datas.length:31250001
23134:true
2011:true
152:false

计算内存消耗：

　　　　　System.gc();
        long total = Runtime.getRuntime().totalMemory(); // byte
        long m1 = Runtime.getRuntime().freeMemory();
        System.out.println("before:" + (total - m1));
         
        BitMap m = new BitMap(1000000000);
        
        long total1 = Runtime.getRuntime().totalMemory();
        long m2 = Runtime.getRuntime().freeMemory();
        System.out.println("after:" + (total1 - m2));

        long u= (total1 - m2) - (total - m1); // byte
        
        System.out.println("used:"+u/1024/1024+"M");

before:1958784
after:126958808
used:119M

简单实现了一下BitMap ，本例只用于学习使用。根据上面的代码可以看出，保存最大值为 1,000,000,000 的值，只需要 31250001个int 即 119MB

深入学习数据结构之bitmap（四）

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