【MySQL】数据库优化

1. 分表：

https://www.cnblogs.com/miketwais/articles/mysql_partition.html

问题：

Innodb 和 MyISAM 的区别 ?

什么时候用分表什么时候用 redis ?

MySQL 的主要优化方法有哪些？

MySQL 的主从同步如何设置？

文档：https://pan.baidu.com/s/1m4emSwhCv9BptnsDILwk3A 提取密码： zv8r

1. 全值匹配：联合索引的情况下，使用了所有的索引值查询。

2. 匹配左边：按顺序索引，缺少第一个索引字段的情况下，索引将完全失效。

2. 列前缀匹配：模糊查询时，使用前缀匹配，因为只有前缀是排序的。

3. 精准匹配和范围匹配：并存

4. 索引用于排序：避免文件排序（读入内存之后排序）

SELECT * FROM person_info ORDER BY name, birthday, phone_number LIMIT 10;

5.使用联合索引进行排序注意事项：索引的顺序不能颠倒。（在 where 中有索引优化器，所以可以颠倒，此处不支持）

SELECT * FROM person_info WHERE name = 'A' ORDER BY birthday, phone_number LIMIT 10;

6. WHERE子句中出现非排序使用到的索引列

SELECT * FROM person_info WHERE country = 'China' ORDER BY name LIMIT 10;

7.排序列包含非同一个索引的列

SELECT * FROM person_info ORDER BY name, country LIMIT 10;

8.排序列使用了复杂的表达式

SELECT * FROM person_info ORDER BY UPPER(name) LIMIT 10;

9.用于分组

SELECT name, birthday, phone_number, COUNT(*) FROM person_info GROUP BY name, birthday, phone_number

10. 查询带非聚集索引的表，需要做回表操作：

在索引中查询时，查询到数据之后，会进行顺序I/O处理，在回表操作中，每个数据的记录不在磁盘的连续位置，所以要做随机I/O。

如果二级索引查询到的数据太多，需要到聚集索引中做随机I/O。效率很低，不如不用二级 + 聚集索引。

而，MySQL设计中存在一个索引优化器，会对查询的工作量做统计计算操作，来判断是否使用二级 + 回表操作。

SELECT * FROM person_info ORDER BY name, birthday, phone_number;

select * 通常考虑聚集索引。加 limit *；限制，考虑二级索引 + 回表操作。

11. 覆盖索引

SELECT name, birthday, phone_number FROM person_info WHERE name > 'Asa' AND name < 'Barlow'

为了彻底告别回表操作带来的性能损耗，我们建议：最好在查询列表里只包含索引列

12. 如何挑选索引：

1. 只为用于搜索、排序或分组的列创建索引：出现在 where 、 group by 、 orader by 的列需要，出现在select 的不用。

2. 考虑列的基数：可选的值，越多，越值得。

3. 索引列的类型尽量小：查询会快、占用空间会少（主键的情况下，二级索引中也能节省空间）

4. 索引字符串值的前缀：

CREATE TABLE person_info(
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    birthday DATE NOT NULL,
    phone_number CHAR(11) NOT NULL,
    country varchar(100) NOT NULL,
    KEY idx_name_birthday_phone_number (name(10), birthday, phone_number)
);

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