随着大数据的快速发展，未来五年内，数据量和数据类型都会快速增长，那时，PB级的数据量已经不能被称为大数据了。随着数据的猛增，企业对数据分析和存储能力的需求必然大幅上升。相对于传统数据库和数据仓库技术，Hadoop的优势在于将数据分析和存储平民化。
美国联合市场研究(Allied Market Research)机构近日预测，到2020年，Hadoop的市场价值会超过500亿。Hadoop技术发展至今，走过了近九个年头，乘着大数据的东风，它以低廉的存储和快速的处理能力迅速在中小企业蔓延开来。而据联合市场研究预测，五年后，Hadoop会得到更广泛的部署，不止局限在中小企业。
几年前，还有评论人士称，Hadoop只能应用于企业10%的数据。但今日一份名为《2014年数据库技术现状调查》的数据显示，13%的受访者已经将Hadoop应用于产品生产和测试。未来，Hadoop有望在企业各个角落得到应用。而在性能和用途都有显著增长的同时，Hadoop的部署成本仍然会保持相对低廉。
数据平民化
随着大数据的快速发展，未来五年内，数据量和数据类型都会快速增长，那时，PB级的数据量已经不能被称为大数据了。随着数据的猛增，企业对数据分析和存储能力的需求必然大幅上升。相对于传统数据库和数据仓库技术，Hadoop的优势在于将数据分析和存储平民化。不懂技术的业务人员访问和分析数据将成为趋势。
照目前的创新速度和较低的准入门槛来看，未来五年会有更多的中小型企业持有自己的Hadoop架构。同时，Hadoop的发展会催生一大批初创企业加入到企业级IT领域，虽然短时间内新技术初创企业还不足以影响大的市场格局，但从收购和价值评估中我们可以看到，新兴技术企业的市场价值已经越来越大。
安全性和实时性
物联网作为IT发展的下一个大数据技术热点，会成为变革IT的新力量。传统的数据库技术很难应对大量的传感器数据，而Hadoop将脱颖而出，承担更多的存储和分析功能。
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未来五年里，Hadoop会逐渐向企业日常运营必不可少的系统发展。而要实现这一点，其实时分析的能力和安全性将成为掣肘。现在，我们已经看到Kerberos 和一些MapReduce组件用于保障Hadoop的安全性，Spark和Storm等工具正在为Hadoop加速。未来Hadoop的发展也需要这两方面能力的成熟。