基础知识
1、数学，这个一般理工科都会学，如果想走机器学习(算法)的道路，更加要学好
* 高等数学
* 离散数学
* 线性代数
* 概率论与数理统计
2、专业基础课有十多门，其中最重要的是四门如下
* 数据结构与算法
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* 计算机组成原理
* 操作系统
* 计算机网络
以上这些基础知识，决定你能学得多深入，在这个行业能走多远。
实战技能，工作中直接用到的，决定你能不能通过面试，成为一颗合格的螺丝钉。
1、编程语言方面
一个合作的程序员要工作中可能会用到4-6门编程语言
C / C++
Python 机器学习，数据分析必备
就你的情况而言，本科阶段把上面两种语言熟练掌握不错了
Java等其他语言看工作需要，不急于现在就学
编程语言这东西，学了不用不快就忘了，熟练掌握了一两门，学其他的也快，现学现用即可。
2、Linux基础知识，现在服务端程序都部署在Linux服务器上，Linux的基础命令要懂
《鸟哥的Linux私房菜》认真读一遍，上面的命名都跑一边。
3、数据结构与算法，LeetCode刷题，手写算法题，面试必考，3道题，写不出来，就送你回去了
上面的都是基础，还需要学一些跟具体岗位相关的技能，建议去大厂的招聘官网看看。
基础知识和实战技能同步进行，以实战技能学习为主，基础知识需要反复学习，也可当工具书使用。
一个本科生，把这些学会就不错了。