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技术选型 Lucene VS Solr VS Elasticsearch(ES)
开篇前
solr8.0系列文章即将开启更新，也期望自己做一个版本最新和功能点最全面的系列课程，帮助更多的小伙伴
solr工作当中用到还是很多的，当初毕业接触的第一中间件就是solr，所以希望给大家能够沉淀些东西，谢谢关注转发
什么是solr
Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。
Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索引的实现方法很简单，用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引 。Solr 搜索只需要发送 HTTP GET 请求，然后对 Solr 返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。
三者的概念
Lucene VS Solr VS Elasticsearch(ES):三者之间的一个联系, solr和elasticsearch都是基于Lucene实现的！
Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，它不是一个完整的全文检索引擎，Lucene提供了完整的查询引擎和索引引擎，目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者以Lucene为基础构建全文检索引擎。
而solr和elasticsearch都是基于该工具包做的一些封装
Solr是一个有HTTP接口的基于Lucene的查询服务器，封装了很多Lucene细节，自己的应用可以直接利用诸如 .../solr?q=abc 这样的HTTP GET/POST请求去查询，维护修改索引。目标是打造一款企业级的搜索引擎系统，它是一个搜索引擎服务，可以独立运行，通过Solr可以非常快速的构建企业的搜索引擎，通过Solr也可以高效的完成站内搜索功能。
Elasticsearch也是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene基础上的搜索引擎。采用的策略是分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。
技术选型 Lucene VS Solr VS Elasticsearch(ES)
Lucene使用上更加灵活，但是你需要自己处理搜素引擎系统架构，以及其他附加附加功能的实现。
而Solr帮你做了更多，但是是一个处于高层的框架，Lucene很多新特性不能及时向上透传，所以有时候可能发现需要一个功能，Lucene是支持的，但是Solr上看不到相关接口
solr利用zookpper进行分布式管理，而elasticsearch自身带有分布式协调管理功能；
solr比elasticsearch实现更加全面，solr官方提供的功能更多，而elasticsearch本身更注 重于核心功能，高级功能多由第三方插件提供；
solr在传统的搜索应用中表现好于elasticsearch，而elasticsearch在实时搜索应用方面比solr表现好！(常见面试题)
概括总结：
传统搜索：从静态数据库中筛选出符合条件的结果，这种结果往往是不可变得、静态的。(可选用solr)
实时搜索：则是说用户对于搜索的结果是实时变化的。（可选用es）
个人感觉还是应该看数量多少，即使是实时搜索要是量不大，用solr也是可以的。
Lucene：可以实现搜索，但是需要大量的开发工作，索引库的维护及优化，查询的优化等问题都需要我们自己来解决。不推荐使用。
为什么要solr
1、solr是将整个索引操作功能封装好了的搜索引擎系统(企业级搜索引擎产品)
2、solr可以部署到单独的服务器上(WEB服务)，它可以提供服务，我们的业务系统就只要发送请求，接收响应即可，降低了业务系统的负载
3、solr部署在专门的服务器上，它的索引库就不会受业务系统服务器存储空间的限制
4、solr支持分布式集群，索引服务的容量和能力可以线性扩展
...
应用场景
站内搜索、全文检索、 关系型数据库做全文搜索字段、数据量很大...
End
此篇是solr系列第一篇，大家对概念的有个简单了解，接下来我们就正式开始拉，加油