【就业】数据分析师、大数据开发、Hadoop开发工程师、数据挖掘、算法工程师各路人才薪资怎么样?

据最新发布的《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

大数据专业就业三大方向

大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

大数据专业人才就业薪资

1、基础人才-数据分析师

北京数据分析平均工资:¥ 10630/月,取自 15526 份样本,较 2016 年,增长 9.4%。

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2、大数据开发工程师

北京大数据开发平均工资:¥ 30230/月。

3、Hadoop开发工程师

北京hadoop平均工资:¥ 20130/月,取自 1734 份样本。

4、数据挖掘工程师

北京数据挖掘平均工资:¥ 21740/月,取自 3449 份样本,较 2016 年,增长 20.3%;

5、算法工程师

北京算法工程师平均工资:¥ 22640/月,取自 10176 份样本。

哪些公司需求大数据人才?

答:所有的公司。大到世界500强,BAT这样的公司,小到创业公司,他们都需求数据人才。

马云大boss说“我们已从IT时代进入了DT时代,未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统,并进行数据集成,数据将会让机器更“聪明”。DT时代,数据将成为主要的能源,离开了数据,任何组织的创新都基本上是空壳。”

数据,未来的一切。

这些人才哪里来?

据教育部数据显示,目前,全国已有35所高等院校开通了大数据专业。也就是说,高考报志愿可直接报大数据专业的学校了。全国有哪些高校开通了大数据专业呢?

从统计表可以看出,开通了大数据专业的学校主要分布在一线城市(北京、上海、广州)以及云南、贵州和四川三个西南地区。

非科班出身何去何从?

无论大小企业数据分析人才都成为刚需,科班出身优势明显,但是相关专业和非科班出身,通过培训机构再学习掌握数据分析知识同时实践于职场,也可以为个人职业生涯锦上添花。对大数据以及人工智能概念都是模糊不清的,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群:515269485,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家,并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课,给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系 。从java和linux入手,其后逐步的深入到HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK等相关知识一一分享!

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